基于CSI的动作识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 动作识别系统的发展方向 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 动作识别系统理论基础 | 第17-31页 |
| 2.1 动作识别系统的基本原理与整体框架 | 第17-19页 |
| 2.1.1 系统基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 系统整体框架 | 第18-19页 |
| 2.2 动作数据集的建立方法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 RSS与CSI | 第19-23页 |
| 2.2.2 信号预处理方法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 特征提取方法 | 第24-26页 |
| 2.3 动作识别的实现方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 数据集的划分方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 SVM分类算法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 动作识别系统的设计与实现 | 第31-53页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第31-37页 |
| 3.1.1 系统结构 | 第31-32页 |
| 3.1.2 实验平台 | 第32-33页 |
| 3.1.3 动作模板与实验环境 | 第33-36页 |
| 3.1.4 实验界面 | 第36-37页 |
| 3.2 动作识别系统的实现 | 第37-49页 |
| 3.2.1 CSI信息的收集 | 第37-40页 |
| 3.2.2 信号预处理 | 第40-43页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第43-46页 |
| 3.2.4 行为识别 | 第46-49页 |
| 3.3 系统性能的验证 | 第49-52页 |
| 3.3.1 性能评价指标 | 第49-50页 |
| 3.3.2 强干扰环境下系统性能 | 第50-51页 |
| 3.3.3 弱干扰环境下系统性能 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 动作识别算法的优化设计 | 第53-78页 |
| 4.1 基于幅度与相位差的联合优化算法 | 第53-63页 |
| 4.1.1 相位的线性变换处理 | 第53-56页 |
| 4.1.2 相位补偿算法 | 第56-58页 |
| 4.1.3 联合优化算法 | 第58-63页 |
| 4.2 基于幅度分布方差的分类优化算法 | 第63-70页 |
| 4.2.1 运动与静止行为的区分 | 第63-66页 |
| 4.2.2 分类识别优化算法 | 第66-70页 |
| 4.3 系统性能的验证 | 第70-77页 |
| 4.3.1 强干扰环境下系统性能 | 第70-72页 |
| 4.3.2 弱干扰环境下系统性能 | 第72-75页 |
| 4.3.3 系统识别准确率的影响因素 | 第75-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
