摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 INTRODUCTION | 第13-21页 |
1.1 Research Significance | 第13页 |
1.2 Motivation | 第13-15页 |
1.3 Renewable Energy and Storage Systems a Future | 第15-16页 |
1.4 Literature Review | 第16-18页 |
1.4.1 Capacity Expansion Planning Problem | 第16-17页 |
1.4.2 Capacity Expansion Planning Problem With RES | 第17页 |
1.4.3 Storage System with RES | 第17-18页 |
1.5 Methodology for thesis completion | 第18-19页 |
1.6 Thesis Outline | 第19页 |
1.7 Research Objective | 第19-21页 |
2 Energy Storage System | 第21-34页 |
2.1 Storage methods | 第21-26页 |
2.1.1 Current State of Electric Storage | 第21-23页 |
2.1.2 Advance energy storage systems | 第23-24页 |
2.1.3 State of energy storage projects | 第24-26页 |
2.2 Energy Storage Systems Cost Analysis | 第26-34页 |
2.2.1 Technologies and Application Categories | 第27页 |
2.2.2 Technologies Considered | 第27页 |
2.2.3 Cost Calculations | 第27-28页 |
2.2.4 Capital Cost | 第28-29页 |
2.2.5 Present Worth | 第29页 |
2.2.6 Economic Assumptions | 第29页 |
2.2.7 Cost and Performance Assumptions | 第29-30页 |
2.2.8 Results | 第30-34页 |
3 Mathematical model | 第34-47页 |
3.1 Introduction | 第34页 |
3.2 Storage Expansion Planning with Renewable Energy Integration Model | 第34页 |
3.3 Chance Constrained Model | 第34页 |
3.4 Model Formulation | 第34-35页 |
3.5 Objective Function | 第35-39页 |
3.5.1 Investment cost | 第35-36页 |
3.5.2 Fuel Cost | 第36-37页 |
3.5.3 Operation and maintenance cost | 第37-39页 |
3.6 System Modeling and Constraints | 第39-42页 |
3.6.1 Energy Storage Model | 第39-40页 |
3.6.2 Renewable energy generators | 第40-41页 |
3.6.3 Annual Enetgy Demand Constraint | 第41页 |
3.6.4 Power Generation Constraint | 第41页 |
3.6.5 Upper and Lower Bond Constraint | 第41-42页 |
3.7 Evolutionary based Genetic Algorithm | 第42-43页 |
3.7.1 Outline of the Algorithm | 第42-43页 |
3.8 Solution Procedure using GA | 第43-44页 |
3.8.1 Fitness Function | 第43页 |
3.8.2 Genome Structure | 第43-44页 |
3.8.3 Initial Population | 第44页 |
3.8.4 Operator Probabilities | 第44页 |
3.9 Procedure Flow Chart | 第44-46页 |
3.10 Constraint Violation Handling | 第46页 |
3.11 Applied Algorithm | 第46-47页 |
4 Case Study | 第47-68页 |
4.1 Description | 第47-48页 |
4.2 Case study data | 第48-50页 |
4.2.1 Existing power plants | 第48-49页 |
4.2.2 New power plants | 第49-50页 |
4.3 Data for load forecast | 第50页 |
4.4 Assumptions | 第50-51页 |
4.5 Base Case | 第51-57页 |
4.5.1 Financial Analysis Base Case | 第53-56页 |
4.5.2 Summary Base Case | 第56-57页 |
4.6 Proposed case | 第57-64页 |
4.6.1 Financial Analvsis Proposed Case | 第60-63页 |
4.6.2 Summary Proposed Case | 第63-64页 |
4.7 Analysis with Storage Systems | 第64-66页 |
4.8 Comparison of Case Study | 第66-68页 |
5 Conclusion | 第68-70页 |
5.1 Conclusion | 第68页 |
5.2 Future Work | 第68-70页 |
References | 第70-74页 |
Acknowledgement | 第74页 |