摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-14页 |
1.2 主要研究工作 | 第14-15页 |
1.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 相关技术与研究现状 | 第17-36页 |
2.1 802.11无线局域网关键技术 | 第17-25页 |
2.1.1 802.11无线局域网及其优势 | 第17-18页 |
2.1.2 无线局域网无线资源管理困境 | 第18-20页 |
2.1.3 无线局域网组成与工作模式 | 第20-22页 |
2.1.4 802.11无线局域网MAC层关键技术 | 第22-25页 |
2.2 Cloud-Wi Fi系统架构概述 | 第25-30页 |
2.2.1 无线局域网组网架构演进 | 第25-27页 |
2.2.2 集中式WLAN架构与Cloud-Wi Fi系统 | 第27-28页 |
2.2.3 Cloud-WiFi系统相关产品与方案 | 第28-30页 |
2.3 Cloud-Wifi系统的无线资源优化概述 | 第30-35页 |
2.3.1 负载均衡技术概述 | 第31-32页 |
2.3.2 负载均衡技术研究现状 | 第32-33页 |
2.3.3 AP休眠调度技术概述 | 第33-34页 |
2.3.4 AP休眠调度技术研究现状 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 密集型WLAN负载度量模型 | 第36-45页 |
3.1 密集型WLAN系统模型 | 第36-37页 |
3.2 负载度量指标airtime cost概述 | 第37-39页 |
3.2.1 用户终端的airtime cost定义 | 第37-38页 |
3.2.2 接入点的airtime cost定义 | 第38-39页 |
3.3 信道接入延时的分析模型 | 第39-40页 |
3.4 非饱和流量下的信道接入延时分析 | 第40-43页 |
3.4.1 同构流量下的信道接入延时 | 第40-41页 |
3.4.2 异构流量下的信道接入延时 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 用户关联与负载均衡算法 | 第45-61页 |
4.1 系统模型与问题描述 | 第45-48页 |
4.1.1 cloud-wifi系统负载均衡问题描述 | 第45页 |
4.1.2 负载均衡算法设计思路 | 第45-48页 |
4.2 用户关联与负载均衡算法设计 | 第48-54页 |
4.2.1 负载均衡算法描述 | 第48页 |
4.2.2 系统负载均衡算法步骤 | 第48-51页 |
4.2.3 用户关联切换过程设计 | 第51-54页 |
4.3 算法性能仿真 | 第54-59页 |
4.3.1 仿真场景与设置设置 | 第54页 |
4.3.2 仿真对比算法 | 第54-55页 |
4.3.3 负载均衡算法性能评估 | 第55-57页 |
4.3.4 负载均衡算法公平性评估 | 第57-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 AP休眠调度算法 | 第61-73页 |
5.1 系统模型与问题描述 | 第61-62页 |
5.1.1 cloud-wifi系统AP休眠调度描述 | 第61-62页 |
5.1.2 AP休眠调度算法设计思路 | 第62页 |
5.2 AP休眠调度算法设计 | 第62-65页 |
5.2.1 AP休眠调度算法步骤 | 第62-65页 |
5.3 算法性能仿真 | 第65-71页 |
5.3.1 AP休眠调度算法仿真场景设置 | 第65页 |
5.3.2 AP休眠调度仿真结果分析 | 第65-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-76页 |
6.1 本文主要工作与创新点 | 第73-75页 |
6.2 后续研究展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第81-83页 |