基于进化算法的热带气旋强度变化分类方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 热带气旋强度预报的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2 进化算法介绍 | 第11-14页 |
| 1.2.1 进化算法的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 单目标优化研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 进化算法在气象学参数优化领域的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 热带气旋资料与分析方法 | 第17-28页 |
| 2.1 资料说明 | 第17-19页 |
| 2.1.1 资料来源 | 第17-18页 |
| 2.1.2 资料内容 | 第18-19页 |
| 2.2 进化策略 | 第19-22页 |
| 2.2.1 进化策略基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 进化策略的算法步骤 | 第21-22页 |
| 2.3 投影寻踪 | 第22-23页 |
| 2.4 粒子群算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 粒子群算法基本原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 粒子群算法基本步骤 | 第24-25页 |
| 2.5 分类算法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于指数模型的热带气旋强度预报研究 | 第28-43页 |
| 3.1 基于进化策略的投影寻踪模型 | 第28-34页 |
| 3.1.1 投影寻踪的关键问题 | 第28页 |
| 3.1.2 处理带约束问题的进化策略 | 第28-30页 |
| 3.1.3 基于进化策略的投影寻踪评价模型 | 第30-33页 |
| 3.1.4 实例验证 | 第33-34页 |
| 3.2 基于改进投影寻踪的热带气旋强度指数模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 热带气旋强度指数模型 | 第35页 |
| 3.2.2 热带气旋强度指数模型关键步骤 | 第35-37页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 实验数据及参数设置 | 第37页 |
| 3.3.2 实验流程 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第38-41页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于分类规则的热带气旋强度预报研究 | 第43-58页 |
| 4.1 分层粒子群算法 | 第43-44页 |
| 4.1.1 分层策略 | 第43页 |
| 4.1.2 分层粒子群算法设计 | 第43-44页 |
| 4.2 基于分层粒子群的分类规则数据挖掘方法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 属性和类别 | 第45页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第45页 |
| 4.2.3 编码方案 | 第45-47页 |
| 4.2.4 目标函数的设计 | 第47-48页 |
| 4.2.5 算法的实现过程 | 第48页 |
| 4.3 基于分类规则的热带气旋强度分类方法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 热带气旋数据集的属性和类别 | 第48-49页 |
| 4.3.2 热带气旋数据离散化 | 第49-50页 |
| 4.3.3 热带气旋规则分类 | 第50-51页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第51-57页 |
| 4.4.1 实验数据和参数设置 | 第51页 |
| 4.4.2 实验步骤 | 第51-52页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第52-55页 |
| 4.4.4 预报规则的检验 | 第55-56页 |
| 4.4.5 实验分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 下一步工作与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
