满足用户安全要求的多代理调度系统的利润最大化策略
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要内容与创新 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究基础 | 第17-27页 |
| 2.1 多代理系统 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Agent概念及分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 多代理系统的理论发展 | 第18-20页 |
| 2.1.3 多代理系统的应用 | 第20-21页 |
| 2.2 通用生成函数技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 通用生成函数的定义 | 第21页 |
| 2.2.2 通用生成函数的运算 | 第21-22页 |
| 2.2.3 通用生成函数的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 遗传算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 遗传算法的基本步骤 | 第23-25页 |
| 2.3.2 遗传算法的主要操作 | 第25页 |
| 2.3.3 遗传算法的应用 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 满足用户安全要求的多代理调度系统模型 | 第27-36页 |
| 3.1 系统设计 | 第27-31页 |
| 3.1.1 多代理调度系统架构 | 第27-29页 |
| 3.1.2 全局代理和执行代理 | 第29-31页 |
| 3.2 用户任务处理流程 | 第31-33页 |
| 3.3 任务安全等级 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 服务利润最大化策略 | 第36-52页 |
| 4.1 服务价格 | 第36-41页 |
| 4.1.1 服务时间 | 第36-38页 |
| 4.1.2 服务时间的通用生成函数 | 第38-39页 |
| 4.1.3 服务价格的确定 | 第39-41页 |
| 4.2 服务利润 | 第41-43页 |
| 4.2.1 服务成本 | 第41-43页 |
| 4.2.2 服务利润公式 | 第43页 |
| 4.3 遗传算法求解利润最大化问题 | 第43-50页 |
| 4.3.1 问题分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 问题的编码 | 第44-45页 |
| 4.3.3 操作算子的设定 | 第45-50页 |
| 4.3.4 最优结果选取 | 第50页 |
| 4.4 服务利润最大化策略 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验与分析 | 第52-67页 |
| 5.1 实验目的 | 第52页 |
| 5.2 实验分析 | 第52-64页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第52-56页 |
| 5.2.2 不考虑安全要求的最大服务利润 | 第56-59页 |
| 5.2.3 满足安全要求的最大服务利润 | 第59-62页 |
| 5.2.4 不同安全等级要求的最大服务利润 | 第62-64页 |
| 5.3 实验结论 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第76-77页 |
