| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 腐霉利农药残留和近红外检测农药残留的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 腐霉利农药残留的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 近红外检测农药残留的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13-14页 |
| 2 近红外光谱分析方法介绍 | 第14-21页 |
| 2.1 近红外光谱分析简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 近红外光谱分析原理 | 第14页 |
| 2.1.2 近红外光谱分析的特点 | 第14-15页 |
| 2.2 近红外光谱分析方法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 近红外光谱预处理方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 近红外光谱建模方法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 近红外分析模型的评价指标 | 第18-19页 |
| 2.2.4 化学计量学分析软件Unscrambler | 第19-21页 |
| 3 近红外光谱检测食用植物油中腐霉利农药残留定性判别分析 | 第21-33页 |
| 3.1 实验样品配制及仪器选择 | 第21-23页 |
| 3.1.1 样品植物油 | 第21页 |
| 3.1.2 试验材料与近红外光谱仪 | 第21-22页 |
| 3.1.3 实验方案 | 第22-23页 |
| 3.2 食用植物油近红外光谱采集 | 第23-24页 |
| 3.3 近红外光谱检测花生油中腐霉利农药残留定性判别分析 | 第24-27页 |
| 3.3.1 花生油样本定性分析方法选择 | 第24-25页 |
| 3.3.2 花生油样本定性分析最优光谱波段选择 | 第25页 |
| 3.3.3 花生油样本定性分析预处理方式选择 | 第25-26页 |
| 3.3.4 花生油含腐霉利样本定性判别模型及预测结果 | 第26-27页 |
| 3.4 近红外光谱检测大豆油中腐霉利农药残留定性判别分析 | 第27-30页 |
| 3.4.1 大豆油样本定性分析方法选择 | 第27-28页 |
| 3.4.2 大豆油样本定性分析最优光谱波段选择 | 第28页 |
| 3.4.3 大豆油定性分析预处理方式选择 | 第28-29页 |
| 3.4.4 大豆油含腐霉利样本定性判别模型及预测结果 | 第29-30页 |
| 3.5 近红外光谱检测菜籽油中腐霉利农药残留定性判别分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 菜籽油样本定性分析方法选择 | 第30-31页 |
| 3.5.2 菜籽油样本定性分析最优光谱波段选择 | 第31页 |
| 3.5.3 菜籽油样本定性分析预处理方式选择 | 第31-32页 |
| 3.5.4 菜籽油样本近红外光谱定性判别建模及预测结果 | 第32-33页 |
| 4 近红外光谱检测食用植物油中腐霉利农药残留定量分析 | 第33-42页 |
| 4.1 近红外光谱检测花生油中腐霉利农药残留定量分析 | 第33-36页 |
| 4.1.1 花生油样本定量分析方法选择 | 第33页 |
| 4.1.2 花生油样本定量分析最优波段选择 | 第33-34页 |
| 4.1.3 花生油样本定量分析预处理方式选择 | 第34-35页 |
| 4.1.4 花生油样本近红外光谱定量分析模型及预测结果 | 第35-36页 |
| 4.2 近红外光谱检测大豆油中腐霉利农药残留定量分析 | 第36-39页 |
| 4.2.1 大豆油样本定量分析方法选择 | 第36页 |
| 4.2.2 大豆油样本定量分析最优波段选择 | 第36-37页 |
| 4.2.3 大豆油样本定量分析预处理方式选择 | 第37-38页 |
| 4.2.4 大豆油样本近红外光谱定量分析模型及预测结果 | 第38-39页 |
| 4.3 近红外光谱检测菜籽油中腐霉利农药残留定量分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 菜籽油样本定量分析方法选择 | 第39页 |
| 4.3.2 菜籽油样本定量分析最优波段选择 | 第39-40页 |
| 4.3.3 菜籽油样本定量分析预处理方式选择 | 第40-41页 |
| 4.3.4 菜籽油样本近红外光谱定量分析模型及预测结果 | 第41-42页 |
| 5 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49页 |
