| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-37页 |
| 1.1 课题的研究背景、目的和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-34页 |
| 1.2.1 不确定可再生能源的发展现状 | 第19-24页 |
| 1.2.2 不确定性功率研究现状 | 第24-27页 |
| 1.2.3 不确定性功率消纳研究现状 | 第27-28页 |
| 1.2.4 高比例可再生能源电网调度控制体系研究现状 | 第28-30页 |
| 1.2.5 潮流算法的研究动态 | 第30-31页 |
| 1.2.6 优化潮流研究现状 | 第31-34页 |
| 1.3 存在的问题 | 第34-35页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第35-37页 |
| 第2章 高比例可再生能源发电功率的不确定度模型 | 第37-60页 |
| 2.1 引言 | 第37页 |
| 2.2 α函数及其运算 | 第37-43页 |
| 2.2.1 α函数 | 第37-39页 |
| 2.2.2 α函数和运算 | 第39-42页 |
| 2.2.3 α函数廓线运算 | 第42-43页 |
| 2.2.4 α函数比例运算 | 第43页 |
| 2.3 风、光电源发电功率不确定度模型 | 第43-47页 |
| 2.3.1 风、光电源功率预测的统计规律 | 第43-45页 |
| 2.3.2 风、光电源发电功率的α函数 | 第45-47页 |
| 2.4 总电源发电功率的不确定度模型 | 第47-50页 |
| 2.4.1 IPS发电功率的不确定度模型 | 第47-49页 |
| 2.4.2 总电源发电功率的不确定度模型 | 第49-50页 |
| 2.5 不确定度函数的算例验证 | 第50-56页 |
| 2.5.1 单风电场与单光伏电站组合的算例分析 | 第50-52页 |
| 2.5.2 多风电场与多光伏电站组合的算例分析 | 第52-56页 |
| 2.6 基于α函数的相关探究 | 第56-59页 |
| 2.6.1 关于统计规律 | 第56-57页 |
| 2.6.2 关于α函数理论体系 | 第57-58页 |
| 2.6.3 关于“包络”特性 | 第58-59页 |
| 2.6.4 关于应用价值 | 第59页 |
| 2.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第3章 高比例可再生能源电网的功率平衡调控机制 | 第60-79页 |
| 3.1 引言 | 第60页 |
| 3.2 常规电网的功率平衡调控机制 | 第60-63页 |
| 3.2.1 常规电网的短期调度 | 第60-61页 |
| 3.2.2 常规电网的自动发电控制 | 第61-62页 |
| 3.2.3 常规电网的功率平衡调控体系 | 第62-63页 |
| 3.3 高比例可再生能源电网的功率平衡递进调控机制 | 第63-68页 |
| 3.3.1 高比例可再生能源电网的短期调度 | 第63-64页 |
| 3.3.2 高比例可再生能源电网的实时调度 | 第64-65页 |
| 3.3.3 高比例可再生能源电网的自动发电控制 | 第65-66页 |
| 3.3.4 高比例可再生能源电网的实时调度约束 | 第66-67页 |
| 3.3.5 高比例可再生能源电网的递进调控机制 | 第67-68页 |
| 3.4 实时调度临界时间尺度公式 | 第68-71页 |
| 3.4.1 实时调度临界时间尺度 | 第69-70页 |
| 3.4.2 实时调度时间尺度的参数关系 | 第70-71页 |
| 3.5 实时调度临界时间尺度分析 | 第71-72页 |
| 3.5.1 高比例可再生能源电网与IPS的运行占比 | 第71-72页 |
| 3.5.2 实时调度临界时间尺度与运行占比关系 | 第72页 |
| 3.6 高比例可再生能源电网实时调度时间尺度的估计 | 第72-76页 |
| 3.6.1 实时调度时间尺度的估计 | 第73-74页 |
| 3.6.2 多IPS电源电网实时调度时间尺度的估计 | 第74-75页 |
| 3.6.3 华北某市级电网实时调度时间尺度的估计 | 第75-76页 |
| 3.7 高比例可再生能源电网的界定问题 | 第76-78页 |
| 3.8 本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 时变潮流线性时段算法 | 第79-96页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 线性时段概念 | 第79-81页 |
| 4.3 节点电压的导数方程 | 第81-82页 |
| 4.4 线性时段节点电压时变性质 | 第82-89页 |
| 4.4.1 矩阵和向量的范数 | 第82页 |
| 4.4.2 雅可比导数矩阵的范数 | 第82-83页 |
| 4.4.3 节点电压向量导数的范数 | 第83-85页 |
| 4.4.4 节点电压时变特性 | 第85-86页 |
| 4.4.5 节点电压时变性质的数值验证 | 第86-89页 |
| 4.5 线性时段节点电压组合时变函数 | 第89-90页 |
| 4.5.1 组合时变函数 | 第89页 |
| 4.5.2 组合时变函数的数值算例 | 第89-90页 |
| 4.6 时变潮流线性时段算法 | 第90-95页 |
| 4.6.1 时变潮流线性时段的算法描述 | 第90-91页 |
| 4.6.2 时变潮流线性时段的算法评价 | 第91页 |
| 4.6.3 时变潮流线性时段算法的数值算例 | 第91-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 过程优化潮流算法 | 第96-107页 |
| 5.1 引言 | 第96页 |
| 5.2 时段等效负荷预测 | 第96-99页 |
| 5.2.1 高比例可再生能源电网的等效负荷 | 第96-97页 |
| 5.2.2 时段等效负荷预测 | 第97-99页 |
| 5.3 时段可控电源调整 | 第99-102页 |
| 5.3.1 时段失衡功率 | 第99-100页 |
| 5.3.2 调峰机组发电功率的线性调整 | 第100-101页 |
| 5.3.3 调频机组发电功率的线性调整 | 第101-102页 |
| 5.4 线性时段的特征断面 | 第102-103页 |
| 5.5 过程优化潮流 | 第103-106页 |
| 5.5.1 时段优化潮流模型 | 第103-104页 |
| 5.5.2 时段优化潮流算法 | 第104-105页 |
| 5.5.3 相邻时段优化潮流的衔接 | 第105-106页 |
| 5.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 第6章 高比例可再生能源电网递进式过程优化潮流 | 第107-130页 |
| 6.1 引言 | 第107页 |
| 6.2 计算时间的嵌套及衔接 | 第107-108页 |
| 6.3 消纳容量的储备与利用 | 第108-111页 |
| 6.3.1 消纳备用的确定 | 第109-110页 |
| 6.3.2 就近消纳及功率外送 | 第110-111页 |
| 6.3.3 消纳备用的利用 | 第111页 |
| 6.4 功率优化的递进和协同 | 第111-115页 |
| 6.4.1 短期过程优化潮流 | 第111-113页 |
| 6.4.2 消纳备用的顺序 | 第113-114页 |
| 6.4.3 实时过程优化潮流 | 第114-115页 |
| 6.4.4 关于优化目标 | 第115页 |
| 6.5 短期过程优化潮流算例 | 第115-123页 |
| 6.5.1 华北某市级电网的短期过程优化潮流 | 第116-121页 |
| 6.5.2 改进IEEE118节点系统的短期过程优化潮流 | 第121-123页 |
| 6.6 实时过程优化潮流算例 | 第123-129页 |
| 6.6.1 华北某市级电网的实时过程优化潮流 | 第124-126页 |
| 6.6.2 改进IEEE118节点系统的实时过程优化潮流 | 第126-129页 |
| 6.7 本章小结 | 第129-130页 |
| 结论 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-146页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第146-147页 |
| 附录 | 第147-149页 |
| 双阶乘求和公式命题 | 第147-149页 |
| 攻读博士学位期间主要参加的课题 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 个人简历 | 第152页 |
