| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 索赔次数模型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 过离散下的索赔次数模型 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究思路及主要内容 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-17页 |
| 2.1 负二项分布 | 第12-13页 |
| 2.1.1 基本形式 | 第12页 |
| 2.1.2 非寿险中的负二项分布 | 第12-13页 |
| 2.2 广义线性模型 | 第13-14页 |
| 2.2.1 模型介绍 | 第13-14页 |
| 2.2.2 联接函数 | 第14页 |
| 2.3 广义负二项模型 | 第14-15页 |
| 2.4 模型选择 | 第15-17页 |
| 2.4.1 AIC（Akaike Information Criterion）准则 | 第15页 |
| 2.4.2 BIC（Bayesian Information Criterions）准则 | 第15页 |
| 2.4.3 Vuong检验 | 第15-16页 |
| 2.4.4 O检验 | 第16-17页 |
| 3 PNB-Hurdle模型 | 第17-23页 |
| 3.1 Hurdle模型 | 第17页 |
| 3.2 NB-Hurdle模型 | 第17-19页 |
| 3.2.1 零截尾负二项分布 | 第17-18页 |
| 3.2.2 NB-Hurdle模型 | 第18-19页 |
| 3.2.3 PNB-Hurdle模型 | 第19页 |
| 3.3 随机模拟 | 第19-22页 |
| 3.4 小结 | 第22-23页 |
| 4 PC-ZINB模型 | 第23-31页 |
| 4.1 零膨胀模型 | 第23页 |
| 4.2 零膨胀负二项模型 | 第23-27页 |
| 4.2.1 Probit函数 | 第23-25页 |
| 4.2.2 ZINB模型 | 第25-26页 |
| 4.2.3 PC-ZINB模型 | 第26-27页 |
| 4.3 随机模拟 | 第27-30页 |
| 4.4 小结 | 第30-31页 |
| 5 实证分析 | 第31-44页 |
| 5.1 数据来源 | 第31-36页 |
| 5.2 模型模拟 | 第36-42页 |
| 5.2.1 PNB-Hurdle模型 | 第36-37页 |
| 5.2.2 PC-ZINB模型 | 第37-41页 |
| 5.2.3 模型比较 | 第41-42页 |
| 5.3 小结 | 第42-44页 |
| 6 结论 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录：作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第49页 |