| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 医学统计方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 疾病诊断算法的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 疾病相关性分析算法的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 研究对象及其数据预处理 | 第23-31页 |
| 2.1 数据来源 | 第23-24页 |
| 2.2 研究对象介绍 | 第24-25页 |
| 2.3 数据预处理 | 第25-29页 |
| 2.3.1 数据审查 | 第25-26页 |
| 2.3.2 数据清洗 | 第26-27页 |
| 2.3.3 数据归一化 | 第27-28页 |
| 2.3.4 数据降维 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于SA-SVM的SLE病症辅助诊断模型 | 第31-43页 |
| 3.1 基于SVM的SLE病症分类辅助诊断原理 | 第31-33页 |
| 3.2 基于SA-SVM的SLE病症分类辅助诊断模型构建分析 | 第33-34页 |
| 3.2.1 模拟退火算法进行参数优化原理 | 第33页 |
| 3.2.2 构建基于SA-SVM的SLE病症分类辅助诊断模型 | 第33-34页 |
| 3.3 基于SA-SVM的SLE病症分类辅助诊断流程 | 第34页 |
| 3.4 基于SA-SVM的SLE病症分类实验与分析 | 第34-41页 |
| 3.4.1 实验环境介绍 | 第34页 |
| 3.4.2 诊断模型性能标准介绍 | 第34-36页 |
| 3.4.3 基于SA-SVM的SLE病症分类实验 | 第36-37页 |
| 3.4.4 分类模型对比实验 | 第37-38页 |
| 3.4.5 降维算法对比实验 | 第38-39页 |
| 3.4.6 多组测试数据分类实验 | 第39-40页 |
| 3.4.7 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 SLE合并肾受累影响因素分析 | 第43-59页 |
| 4.1 SLE合并肾受累病症显著性影响因素选择的必要性分析 | 第43-44页 |
| 4.2 SLE合并肾受累病症显著性影响因素分析方法描述 | 第44-45页 |
| 4.3 基于Relief-F的SLE合并肾受累病症影响因素分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 基于Relief-F的SLE合并肾受累病症影响因素分析原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 显著性影响因素选择实验与分析 | 第47-48页 |
| 4.3.3 基于SA-SVM的显著性影响因素结果验证分析 | 第48-50页 |
| 4.4 基于改进Relief-F的SLE合并肾受累病症影响因素分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 对Relief-F进行改进的可行性分析 | 第50-51页 |
| 4.4.2 改进Relief-F算法原理 | 第51页 |
| 4.4.3 显著性影响因素选择实验与分析 | 第51-54页 |
| 4.4.4 基于SA-SVM的显著性影响因素结果验证分析 | 第54-55页 |
| 4.5 SLE合并肾受累显著性影响因素的分析方法对比实验与分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究总结 | 第59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第68-69页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |
