致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 课题背景 | 第14-15页 |
1.1.1 射频识别技术的发展历程 | 第14-15页 |
1.1.2 WSN的发展历程 | 第15页 |
1.2 课题相关研究现状及意义 | 第15-18页 |
1.2.1 射频识别技术与无线传感网络融合的研究现状及意义 | 第15-17页 |
1.2.2 射频识别网络与无线传感网络节点的部署的现状与意义 | 第17-18页 |
1.3 本文主要内容和安排 | 第18-19页 |
第二章 RFID与WSN融合及其网络节点部署相关理论 | 第19-34页 |
2.1 射频识别技术简介 | 第19-23页 |
2.1.1 射频识别技术的工作原理 | 第19-20页 |
2.1.2 射频识别系统的组成 | 第20-23页 |
2.2 无线传感网络简介 | 第23-25页 |
2.2.1 无线传感网络系统的特点 | 第23-24页 |
2.2.2 无线传感网络系统的结构 | 第24-25页 |
2.3 射频识别技术与无线传感网络的融合 | 第25-30页 |
2.3.1 射频识别技术与无线传感网络融合的要求 | 第25-26页 |
2.3.2 射频识别技术与无线传感网络融合架构 | 第26-30页 |
2.4 网络节点的部署模型 | 第30-33页 |
2.4.1 覆盖约束问题 | 第30-32页 |
2.4.2 信号干扰问题 | 第32页 |
2.4.3 网络负荷平衡问题 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于上下文的RFID-WSN融合模型 | 第34-41页 |
3.1 RFID与WSN融合的研究重点 | 第34页 |
3.2 上下文感知系统模型 | 第34-36页 |
3.2.1 上下文感知系统 | 第34-35页 |
3.2.2 RFID-WSN中的上下文感知模型 | 第35-36页 |
3.3 基于上下文感知系统的RFID-WSN融合模型概念 | 第36页 |
3.4 模型结构分析 | 第36-39页 |
3.4.1 模型组成架构 | 第36-37页 |
3.4.2 三层结构模型的功能实现 | 第37-39页 |
3.5 实例分析 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于优化算法的集成网络节点的部署 | 第41-61页 |
4.1 网络节点部署模型 | 第41页 |
4.2 粒子群算法及其优化算法 | 第41-50页 |
4.2.1 基本粒子群算法 | 第42-43页 |
4.2.2 早熟判断 | 第43页 |
4.2.3 改进的混沌粒子群算法 | 第43-45页 |
4.2.4 差分进化改进的混沌粒子群算法及其优化 | 第45-50页 |
4.3 基于测试函数的算法性能评估 | 第50-55页 |
4.3.1 测试函数的选择 | 第50-52页 |
4.3.2 利用测试函数的算法性能评估 | 第52-55页 |
4.4 基于最优化算法的网络节点部署 | 第55-60页 |
4.4.1 参数初始化 | 第55-56页 |
4.4.2 实例仿真结果对比 | 第56-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结及展望 | 第61-63页 |
5.1 本文总结 | 第61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第66页 |