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一种新型的RFID与WSN融合模型的研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 课题背景第14-15页
        1.1.1 射频识别技术的发展历程第14-15页
        1.1.2 WSN的发展历程第15页
    1.2 课题相关研究现状及意义第15-18页
        1.2.1 射频识别技术与无线传感网络融合的研究现状及意义第15-17页
        1.2.2 射频识别网络与无线传感网络节点的部署的现状与意义第17-18页
    1.3 本文主要内容和安排第18-19页
第二章 RFID与WSN融合及其网络节点部署相关理论第19-34页
    2.1 射频识别技术简介第19-23页
        2.1.1 射频识别技术的工作原理第19-20页
        2.1.2 射频识别系统的组成第20-23页
    2.2 无线传感网络简介第23-25页
        2.2.1 无线传感网络系统的特点第23-24页
        2.2.2 无线传感网络系统的结构第24-25页
    2.3 射频识别技术与无线传感网络的融合第25-30页
        2.3.1 射频识别技术与无线传感网络融合的要求第25-26页
        2.3.2 射频识别技术与无线传感网络融合架构第26-30页
    2.4 网络节点的部署模型第30-33页
        2.4.1 覆盖约束问题第30-32页
        2.4.2 信号干扰问题第32页
        2.4.3 网络负荷平衡问题第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于上下文的RFID-WSN融合模型第34-41页
    3.1 RFID与WSN融合的研究重点第34页
    3.2 上下文感知系统模型第34-36页
        3.2.1 上下文感知系统第34-35页
        3.2.2 RFID-WSN中的上下文感知模型第35-36页
    3.3 基于上下文感知系统的RFID-WSN融合模型概念第36页
    3.4 模型结构分析第36-39页
        3.4.1 模型组成架构第36-37页
        3.4.2 三层结构模型的功能实现第37-39页
    3.5 实例分析第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于优化算法的集成网络节点的部署第41-61页
    4.1 网络节点部署模型第41页
    4.2 粒子群算法及其优化算法第41-50页
        4.2.1 基本粒子群算法第42-43页
        4.2.2 早熟判断第43页
        4.2.3 改进的混沌粒子群算法第43-45页
        4.2.4 差分进化改进的混沌粒子群算法及其优化第45-50页
    4.3 基于测试函数的算法性能评估第50-55页
        4.3.1 测试函数的选择第50-52页
        4.3.2 利用测试函数的算法性能评估第52-55页
    4.4 基于最优化算法的网络节点部署第55-60页
        4.4.1 参数初始化第55-56页
        4.4.2 实例仿真结果对比第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结及展望第61-63页
    5.1 本文总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第66页

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