社交网话题信息传播影响簇发现谱系挖掘方法及其应用研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 问题提出 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 理论方法和国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 2.1 相关理论方法 | 第19-20页 |
| 2.1.1 频繁传播序列及相关定义 | 第19页 |
| 2.1.2 影响簇的概念及其计算方法 | 第19-20页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第20-25页 |
| 2.2.1 社交网络意见领袖识别方法研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 社交网络有影响力的群体发现方法研究 | 第22-24页 |
| 2.2.3 存在的主要问题 | 第24-25页 |
| 第三章 社交网话题信息传播影响簇发现谱系挖掘方法 | 第25-34页 |
| 3.1 问题描述与符号定义 | 第25页 |
| 3.2 模型要素及其建立 | 第25-32页 |
| 3.2.1 要素定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第26-31页 |
| 3.2.3 应用特点 | 第31-32页 |
| 3.3 实验算例及分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 数据采集 | 第32页 |
| 3.3.2 实验过程 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第33-34页 |
| 第四章 面向广告投放的影响力簇群用户发现应用 | 第34-47页 |
| 4.1 应用概述 | 第34页 |
| 4.2 应用需求 | 第34-35页 |
| 4.3 系统分析 | 第35-37页 |
| 4.3.1 系统需求分析 | 第35页 |
| 4.3.2 业务流程分析 | 第35-36页 |
| 4.3.3 数据流程分析 | 第36-37页 |
| 4.4 系统设计 | 第37-44页 |
| 4.5 系统实现 | 第44-46页 |
| 4.6 系统应用方法 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第53-54页 |
