| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 决策理论的发展过程 | 第13-15页 |
| 1.2.2 消费者决策模型 | 第15-16页 |
| 1.2.3 网络口碑 | 第16-17页 |
| 1.2.4 多属性决策方法 | 第17页 |
| 1.2.5 研究述评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.4 关键问题 | 第20页 |
| 1.4 研究思路及论文架构 | 第20-22页 |
| 1.4.1 技术路线图 | 第20页 |
| 1.4.2 论文组织架构 | 第20-22页 |
| 第二章 理论基础 | 第22-35页 |
| 2.1 决策理论 | 第22-27页 |
| 2.1.1 期望效用理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 前景理论 | 第23-27页 |
| 2.2 多属性决策方法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 基本多属性决策理论 | 第27-28页 |
| 2.2.2 模糊多属性决策理论 | 第28-29页 |
| 2.3 直觉三角模糊数 | 第29-33页 |
| 2.3.1 直觉三角模糊数定义 | 第29-31页 |
| 2.3.2 直觉三角模糊数的性质和运算法则 | 第31-33页 |
| 2.4 电子商务服务流程与顾客需求的确定 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于前景理论的B2C多属性行为决策建模 | 第35-48页 |
| 3.1 总体模型框架 | 第35-36页 |
| 3.2 B2C电子商务服务流程分析 | 第36-43页 |
| 3.2.1 总体流程分析 | 第36-39页 |
| 3.2.2 各子流程分析 | 第39-43页 |
| 3.3 基于前景理论和直觉三角模糊数的行为模型确定 | 第43-45页 |
| 3.4 多属性决策问题相关定义 | 第45-47页 |
| 3.4.1 备选方案 | 第45-46页 |
| 3.4.2 属性结构 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于网络口碑的决策模型确立 | 第48-76页 |
| 4.1 网络口碑数据采集 | 第48-54页 |
| 4.1.1 微博口碑数据抓取 | 第49-51页 |
| 4.1.2 百度口碑数据抓取 | 第51-53页 |
| 4.1.3 网络口碑数据清洗 | 第53-54页 |
| 4.2 数据预处理及文本空间向量的构建 | 第54-61页 |
| 4.2.1 分词及停用词去除 | 第55-56页 |
| 4.2.2 特征选取 | 第56-58页 |
| 4.2.3 特征权重计算 | 第58-59页 |
| 4.2.4 文本空间向量构建 | 第59-61页 |
| 4.3 网络口碑流程阶段分类及各阶段决策属性确定 | 第61-71页 |
| 4.3.1 基于B2C电子商务流程的网络口碑分类建模 | 第61-66页 |
| 4.3.2 各流程阶段的决策属性确定 | 第66-71页 |
| 4.4 情感计算并确定多属性决策模型 | 第71-75页 |
| 4.4.1 网络口碑的情感计算 | 第71-73页 |
| 4.4.2 决策模型的参数确定 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 B2C消费者行为决策模型算例分析 | 第76-92页 |
| 5.1 单属性算例分析 | 第76-79页 |
| 5.1.1 求解步骤 | 第76-77页 |
| 5.1.2 单属性前景值求解 | 第77-79页 |
| 5.2 多属性决策算例分析 | 第79-84页 |
| 5.2.1 求解步骤 | 第79-80页 |
| 5.2.2 多属性决策求解 | 第80-84页 |
| 5.3 模型比较 | 第84-86页 |
| 5.4 管理启示 | 第86-90页 |
| 5.4.1 子流程分析 | 第86-89页 |
| 5.4.2 总体流程分析 | 第89-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 总结与展望 | 第92-94页 |
| 研究总结 | 第92页 |
| 研究展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 附录 | 第99-104页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 附件 | 第106页 |