| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 缩略语表 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| ·卫星导航系统及其仿真系统发展概况 | 第16-20页 |
| ·美国的GPS | 第17-18页 |
| ·俄罗斯的GLONASS | 第18页 |
| ·欧盟的Galileo | 第18-19页 |
| ·我国的北斗卫星导航系统 | 第19-20页 |
| ·高精度实时卫星导航仿真系统关键技术研究现状 | 第20-28页 |
| ·区域电离层VTEC 建模 | 第23-25页 |
| ·区域电离层VTEC 短期预报 | 第25-26页 |
| ·区域对流层延迟建模 | 第26-27页 |
| ·本论文解决的问题 | 第27-28页 |
| ·本论文的创新点和贡献 | 第28-29页 |
| ·本论文的主要研究内容及章节安排 | 第29-31页 |
| 第二章 卫星导航仿真系统的区域电离层VTEC 建模 | 第31-59页 |
| ·电离层单层模型及VTEC 观测方程 | 第31-33页 |
| ·电离层VTEC 函数模型精度分析 | 第33-39页 |
| ·三种函数模型 | 第34-35页 |
| ·模型精度分析 | 第35-39页 |
| ·以GIM 数据为背景场的区域电离层VTEC 建模 | 第39-49页 |
| ·模型的观测方程 | 第39-40页 |
| ·数据的权重分析 | 第40-41页 |
| ·模型连续性讨论 | 第41-42页 |
| ·算例和模型精度分析 | 第42-49页 |
| ·基于广义回归神经网络的区域电离层VTEC 建模 | 第49-57页 |
| ·广义回归神经网络 | 第49-51页 |
| ·基于广义回归神经网络的区域电离层VTEC 模型 | 第51-52页 |
| ·算例和模型精度分析 | 第52-55页 |
| ·模型的空间外推能力分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 卫星导航仿真系统的区域电离层VTEC 短期预报初探 | 第59-83页 |
| ·电离层短期预报方法 | 第59-61页 |
| ·区域电离层VTEC 多项式模型系数特性分析 | 第61-62页 |
| ·基于时间序列分析理论的区域电离层VTEC 短期预报 | 第62-70页 |
| ·多项式模型系数序列的统计检验和预处理 | 第63-65页 |
| ·模型形式和模型阶次确定 | 第65-68页 |
| ·最小二乘方法解算模型参数 | 第68-70页 |
| ·算例和模型精度分析 | 第70-82页 |
| ·多项式模型零阶系数的预报精度分析 | 第72-74页 |
| ·中国区域VTEC 的预报精度分析 | 第74-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 卫星导航仿真系统的区域对流层延迟建模 | 第83-102页 |
| ·对流层对无线电波传播的影响 | 第83-85页 |
| ·对流层延迟模型 | 第85-91页 |
| ·对流层天顶延迟模型分析 | 第85-88页 |
| ·对流层映射函数分析 | 第88-91页 |
| ·气象参数对对流层天顶延迟的影响研究 | 第91-95页 |
| ·气象参数及其随高程变化模型 | 第91-92页 |
| ·中国区域内气象参数对天顶延迟量的影响分析 | 第92-95页 |
| ·气象数据柵格处理 | 第95-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第五章 高精度电离层延迟和对流层延迟模型的实时仿真算法研究 | 第102-113页 |
| ·多实时层的分布式实时仿真体系结构设计 | 第102-104页 |
| ·高精度电离层延迟和对流层延迟模型的实时仿真算法 | 第104-108页 |
| ·算例和系统实时性分析 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 结论与展望 | 第113-116页 |
| ·研究结论 | 第113-114页 |
| ·研究展望 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第126-127页 |
