摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 天文数据处理背景 | 第11页 |
1.1.2 明安图超宽频谱射电日像仪介绍 | 第11-13页 |
1.2 高精度星表位置计算与实时发布应用需求 | 第13-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.4 论文的主要工作 | 第17-18页 |
1.5 论文的结构和安排 | 第18页 |
1.6 本章小结 | 第18-21页 |
第二章 相关技术研究 | 第21-33页 |
2.1 JPL精密星历概述 | 第21-22页 |
2.2 实时发布技术研究 | 第22-26页 |
2.2.1 基于WebService的实时发布技术 | 第22-23页 |
2.2.2 基于消息中间件的实时发布技术 | 第23-24页 |
2.2.3 消息中间件的定义 | 第24-25页 |
2.2.4 消息中间件的特点 | 第25页 |
2.2.5 WebService与消息中间件的比较 | 第25-26页 |
2.3 消息中间件ZeroMQ | 第26-31页 |
2.3.1 ZeroMQ在天文数据发布中的优势 | 第27页 |
2.3.2 ZeroMQ通讯模式 | 第27-29页 |
2.3.3 ZeroMQ和同类产品相比 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于NOVAS的高精度星表位置计算 | 第33-47页 |
3.1 JPL DE405星历表 | 第33-37页 |
3.1.1 星表文件格式 | 第34-35页 |
3.1.2 星表计算原理 | 第35-36页 |
3.1.3 DE405精度分析 | 第36-37页 |
3.2 MUSER观测目标精确位置计算 | 第37页 |
3.3 NOVAS软件包介绍 | 第37-39页 |
3.4 基于PYTHON的NOVAS计算 | 第39-44页 |
3.4.1 SWIG接口文件定义 | 第40-43页 |
3.4.2 PYTHON调用 | 第43-44页 |
3.5 IERS数据提取与更新系统的调用 | 第44-46页 |
3.5.1 IERS数据需求分析 | 第44-45页 |
3.5.2 IERS数据分析 | 第45页 |
3.5.3 系统函数调用 | 第45-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 星表位置计算中插值方法分析 | 第47-67页 |
4.1 几种插值数学模型 | 第47-50页 |
4.1.1 拉格朗日多项式插值 | 第47-48页 |
4.1.2 分段低次插值 | 第48-49页 |
4.1.3 三次样条插值 | 第49-50页 |
4.2 实验一:几种插值方法精度分析对比实验 | 第50-63页 |
4.2.1 实验目的 | 第50页 |
4.2.2 实验描述 | 第50-51页 |
4.2.3 实验结果及分析 | 第51-63页 |
4.3 实验二:几种插值算法效率分析对比实验 | 第63-64页 |
4.3.1 实验目的 | 第63-64页 |
4.3.2 实验描述 | 第64页 |
4.3.3 实验结果及分析 | 第64页 |
4.4 实验结论 | 第64-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第五章. 高精度星表位置实时发布系统应用研究 | 第67-79页 |
5.1 系统设计背景 | 第67-69页 |
5.1.1 流式计算模型 | 第67页 |
5.1.2 MUSER分布环境 | 第67-69页 |
5.2 系统设计与实现 | 第69-76页 |
5.2.1 ZeroMQ通讯模式的选择 | 第69-70页 |
5.2.2 ZeroMQ消息使用 | 第70-71页 |
5.2.3 系统服务器实现 | 第71-72页 |
5.2.4 系统客户机实现 | 第72-76页 |
5.3 系统开发环境 | 第76页 |
5.3.1 硬件设备 | 第76页 |
5.3.2 软件环境 | 第76页 |
5.3.3 开发语言 | 第76页 |
5.4 系统健壮性分析 | 第76-78页 |
5.4.1 系统分布部署 | 第77页 |
5.4.2 系统数据更新 | 第77页 |
5.4.3 系统负载均衡 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-83页 |
6.1 全文研究工作总结 | 第79-80页 |
6.2 对未来工作的展望 | 第80-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第89-91页 |
附录B 攻读硕士期间参与的研究工作 | 第91页 |