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家用机器人语音识别与声源定位技术的研究与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 语音识别技术国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 声源定位技术国内外研究现状第11-12页
        1.3.1 国外研究现状第11页
        1.3.2 国内研究现状第11-12页
    1.4 论文的主要内容与结构安排第12-14页
2 语音识别与声源定位理论基础第14-24页
    2.1 语音识别理论基础第14-16页
        2.1.1 语音识别系统的分类第14页
        2.1.2 语音识别原理第14-16页
    2.2 声源定位理论基础第16-23页
        2.2.1 基于TDOA声源定位基本原理第17-19页
        2.2.2 时延估计算法介绍第19-20页
        2.2.3 广义互相关时延估计算法第20-21页
        2.2.4 加权函数第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 家用机器人语音识别系统设计第24-30页
    3.1 系统总体结构第24-25页
    3.2 硬件系统设计第25-27页
        3.2.1 六足机器人结构第25-26页
        3.2.2 MEGASUN-M6语音识别模块第26页
        3.2.3 Arduinomega 2560开发板第26-27页
    3.3 系统软件平台第27-29页
        3.3.1 Arduino开源平台介绍第27-28页
        3.3.2 语音识别模块软件平台第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 基于惯性模块的机器人声源定位系统设计第30-50页
    4.1 定位原理第30-31页
    4.2 基于惯性模块的机器人位移检测第31-39页
        4.2.1 惯性模块传感器介绍第31页
        4.2.2 位移检测原理第31-33页
        4.2.3 坐标系统中的数据处理第33-37页
        4.2.4 位移检测中的误差补偿第37-39页
    4.3 声源定位系统仿真第39-43页
        4.3.1 惯性模块数据采集与分析第39-41页
        4.3.2 系统仿真第41-43页
    4.4 声源定位系统硬件设计第43-49页
        4.4.1 声源定位系统总体结构第43-44页
        4.4.2 麦克风阵列设计第44-45页
        4.4.3 惯性导航模块第45-47页
        4.4.4 单片机电路设计第47-48页
        4.4.5 LC12S数据传输模块第48-49页
        4.4.6 液晶显示电路设计第49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 实验测试与分析第50-54页
    5.1 实验环境第50页
    5.2 语音识别系统测试与分析第50-51页
    5.3 基于惯性模块的声源定位系统测试与分析第51-53页
        5.3.1 基于惯性模块位移检测第51页
        5.3.2 声源定位结果第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-55页
    6.1 论文总结第54页
    6.2 论文展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页

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