全张量重力梯度数据信号增强及解释方法研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 重力梯度数据信号增强 | 第16-17页 |
| 1.2.2 重力梯度数据快速成像 | 第17-18页 |
| 1.2.3 重力梯度数据三维反演 | 第18-20页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究内容和创新点 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 全张量重力梯度数据正演及分析 | 第23-42页 |
| 2.1 重力梯度数据正演计算 | 第23-32页 |
| 2.1.1 点源正演计算 | 第23-25页 |
| 2.1.2 长方体正演计算 | 第25-28页 |
| 2.1.3 盐丘模型正演计算 | 第28-32页 |
| 2.2 重力梯度测量 | 第32-35页 |
| 2.2.1 重力梯度测量发展进程 | 第32-33页 |
| 2.2.2 重力梯度测量系统和方法 | 第33-35页 |
| 2.3 重力梯度数据与噪声分析 | 第35-40页 |
| 2.3.1 重力梯度数据分析 | 第35-38页 |
| 2.3.2 噪声分析 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 全张量重力梯度数据信号增强处理 | 第42-75页 |
| 3.1 重力梯度数据滤波方法 | 第42-50页 |
| 3.1.1 高斯滤波 | 第42-44页 |
| 3.1.2 维纳滤波 | 第44-46页 |
| 3.1.3 基于拉普拉斯方程的FTG数据滤波方法 | 第46-47页 |
| 3.1.4 模型试验 | 第47-50页 |
| 3.2 基于平移不变量小波的重力梯度数据滤波 | 第50-66页 |
| 3.2.1 小波变换理论 | 第50-53页 |
| 3.2.2 平移不变量小波 | 第53-54页 |
| 3.2.3 混合阈值 | 第54-56页 |
| 3.2.4 贝叶斯自适应阈值 | 第56-57页 |
| 3.2.5 参数选择与滤波效果评估 | 第57-58页 |
| 3.2.6 模型试验 | 第58-63页 |
| 3.2.7 实际数据处理 | 第63-66页 |
| 3.3 重力梯度数据特征增强 | 第66-73页 |
| 3.3.1 正则化向下延拓 | 第67-69页 |
| 3.3.2 方向滤波 | 第69-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 全张量重力梯度数据快速成像 | 第75-94页 |
| 4.1 偏移成像 | 第75-84页 |
| 4.1.1 偏移成像原理 | 第75-79页 |
| 4.1.2 深度加权函数 | 第79-80页 |
| 4.1.3 模型试验 | 第80-84页 |
| 4.2 广义线性反演成像 | 第84-89页 |
| 4.2.1 广义线性反演成像原理 | 第84-86页 |
| 4.2.2 模型试验 | 第86-89页 |
| 4.3 实际数据应用 | 第89-92页 |
| 4.3.1 实际数据概况 | 第89-90页 |
| 4.3.2 实际数据广义线性反演成像 | 第90-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 全张量重力梯度数据约束反演 | 第94-111页 |
| 5.1 重力梯度数据约束反演理论 | 第94-103页 |
| 5.1.1 密度反演基本原理 | 第94-97页 |
| 5.1.2 正则化参数选择 | 第97-99页 |
| 5.1.3 再加权共轭梯度法 | 第99-102页 |
| 5.1.4 约束条件设定 | 第102-103页 |
| 5.2 模型试验 | 第103-106页 |
| 5.2.1 等深度立方体模型 | 第103-105页 |
| 5.2.2 不等深立方体模型 | 第105-106页 |
| 5.3 实际数据应用 | 第106-109页 |
| 5.3.1 实际数据概况及约束条件设定 | 第106-107页 |
| 5.3.2 重力梯度数据反演 | 第107-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 作者简介及科研成果 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
