| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 马铃薯晚疫病介绍 | 第12页 |
| 1.2 马铃薯晚疫病症状 | 第12-13页 |
| 1.3 病发因素 | 第13-14页 |
| 1.3.1 气象条件 | 第13页 |
| 1.3.2 品种 | 第13页 |
| 1.3.3 生育期 | 第13-14页 |
| 1.4 防治措施 | 第14页 |
| 1.4.1 品种改良 | 第14页 |
| 1.4.2 栽培技术措施改善 | 第14页 |
| 1.4.3 化学防治 | 第14页 |
| 1.5 国内外马铃薯晚疫病预测模型研究进展 | 第14-17页 |
| 1.5.1 国外研究进展 | 第14-16页 |
| 1.5.2 国内研究进展 | 第16-17页 |
| 1.6 马铃薯晚疫病预测预报模型发展趋势 | 第17页 |
| 1.7 总体思路 | 第17-18页 |
| 1.8 小结 | 第18-19页 |
| 第二章 材料与方法 | 第19-30页 |
| 2.1 数据 | 第19-27页 |
| 2.1.1 我国马铃薯晚疫病病情数据 | 第19-20页 |
| 2.1.2 气象数据 | 第20页 |
| 2.1.3 样本集的合并与提取 | 第20-25页 |
| 2.1.4 样本集的划分 | 第25-27页 |
| 2.2 训练集与检验集的建立 | 第27页 |
| 2.3 分类器 | 第27-28页 |
| 2.3.1 分类器原理 | 第27页 |
| 2.3.2 分类器构造 | 第27-28页 |
| 2.4 分类器流程图 | 第28页 |
| 2.5 参数阈值确定法（ROC曲线法） | 第28-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 结果与分析 | 第30-43页 |
| 3.1 北方数据集研究结果 | 第30-36页 |
| 3.1.1 L＜35 公里数据集 | 第30-32页 |
| 3.1.2 35≤L＜60 公里数据集 | 第32-33页 |
| 3.1.3 60≤L公里数据集 | 第33-35页 |
| 3.1.4 北方数据集结果分析 | 第35-36页 |
| 3.2 南方数据集研究结果 | 第36-41页 |
| 3.2.1 L＜35 公里数据集 | 第36-37页 |
| 3.2.2 35≤L＜60 公里数据集 | 第37-39页 |
| 3.2.3 60≤L公里数据集 | 第39-41页 |
| 3.2.4 南方数据集结果分析 | 第41页 |
| 3.3 结果分析 | 第41-43页 |
| 3.3.1 本文所选用指标与国家上典型模型指标的比较 | 第41-42页 |
| 3.3.2 误差分析 | 第42-43页 |
| 第四章 全文结论 | 第43-45页 |
| 4.1 总结 | 第43页 |
| 4.2 讨论 | 第43-44页 |
| 4.3 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-63页 |
| 附录 1. 北方L＜35 公里样本集 | 第49-51页 |
| 附录 2. 北方35公里≤L＜60 公里样本集 | 第51-53页 |
| 附录 3. 北方60公里≤L 样本集 | 第53-55页 |
| 附录 4. 南方L＜35 公里样本集 | 第55-56页 |
| 附录 5. 南方35公里≤L＜60 公里样本 | 第56-57页 |
| 附录 6. 南方60公里≤L数据集 | 第57-58页 |
| 附录 7. 全国马铃薯晚疫病预报模型软件简介 | 第58-63页 |
| 1 软件用途 | 第58页 |
| 2 软件运行 | 第58页 |
| 3 系统配置 | 第58页 |
| 4 软件操作步骤 | 第58-62页 |
| 4.1 软件安装 | 第58页 |
| 4.2 登录界面 | 第58-59页 |
| 4.3 数据导入界面 | 第59-60页 |
| 4.4 参数阈值设定界面 | 第60-61页 |
| 4.5 历史结果导出界面 | 第61页 |
| 4.6 模型预测界面 | 第61-62页 |
| 5 小结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |