| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-14页 |
| 2 种公羊运动行为数据采集与试验分析 | 第14-26页 |
| 2.1 硬件系统搭建 | 第14-16页 |
| 2.1.1 种公羊运动行为信号采集节点 | 第14-16页 |
| 2.1.2 种公羊运动行为信息无线传输的实现 | 第16页 |
| 2.2 上位机软件 | 第16-19页 |
| 2.3 试验对象及环境 | 第19页 |
| 2.4 试验方法 | 第19-21页 |
| 2.5 行为数据分析及传感器部署方案的确定 | 第21-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于区间阈值算法的种公羊运动行为分类 | 第26-38页 |
| 3.1 运动行为数据的前期处理 | 第26-33页 |
| 3.1.1 运动行为加速度数据 | 第27-28页 |
| 3.1.2 求取合加速度 | 第28-30页 |
| 3.1.3 降噪处理 | 第30-31页 |
| 3.1.4 轮廓线提取 | 第31-33页 |
| 3.2 区间阈值的确定 | 第33-35页 |
| 3.3 基于区间阈值分类算法的运动行为识别结果及运动时间估计.. | 第35-37页 |
| 3.3.1 基于区间阈值分类算法的运动行为识别结果分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 种公羊运动时间的估计 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于BP神经网络算法的行为分类 | 第38-46页 |
| 4.1 BP神经网络算法原理 | 第38-40页 |
| 4.1.1 BP神经网络结构 | 第38页 |
| 4.1.2 BP神经网络训练过程 | 第38-40页 |
| 4.2 基于BP神经网络算法的种公羊运动行为识别 | 第40-44页 |
| 4.2.1 BP神经网络结构的设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 神经网络模型的训练 | 第41-42页 |
| 4.2.3 运动行为的识别分类 | 第42-44页 |
| 4.3 两种分类算法对比分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 结论与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |