| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 岩性信息提取技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 WorldView-3数据研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.5 创新点 | 第18页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 基于WorldView-3影像的岩性目视解译 | 第19-32页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.2 实验数据介绍与处理 | 第21-26页 |
| 2.2.1 WorldView-3数据介绍与预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.2 野外调查数据 | 第25-26页 |
| 2.3 WorldView-3数据岩性信息提取基础 | 第26-28页 |
| 2.4 基于WorldView-3数据的岩性目视解译 | 第28-32页 |
| 3 WorldView-3数据岩性信息自动提取方法研究 | 第32-48页 |
| 3.1 基于RF与STF算法的岩性信息自动提取 | 第33-43页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第33-36页 |
| 3.1.2 构建RF岩性信息自动提取模型 | 第36-37页 |
| 3.1.3 构建STF岩性信息自动提取模型 | 第37-38页 |
| 3.1.4 岩性信息自动提取模型性能分析与调试 | 第38-43页 |
| 3.1.5 类后处理与精度评估 | 第43页 |
| 3.2 岩性信息自动提取结果 | 第43-47页 |
| 3.2.1 RF岩性分类结果 | 第43-45页 |
| 3.2.2 STF岩性分类结果 | 第45-47页 |
| 3.3 小结 | 第47-48页 |
| 4 岩性信息提取结果综合分析 | 第48-57页 |
| 4.1 RF与STF岩性信息提取结果对比分析 | 第48-50页 |
| 4.2 岩性信息提取条件分析 | 第50-54页 |
| 4.2.1 WorldView-3数据特征 | 第51-52页 |
| 4.2.2 分类器算法优势 | 第52-54页 |
| 4.3 分类误差来源分析 | 第54-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录(作者简介) | 第67页 |
