基于LSTM模型的数学公式手写体识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 难点分析 | 第16-18页 |
| 1.4.1 数学公式的局部歧义 | 第16-17页 |
| 1.4.2 数学公式的复杂结构 | 第17页 |
| 1.4.3 公式与中文描述字符混杂 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 理论基础及相关技术 | 第19-30页 |
| 2.1 神经网络 | 第19-23页 |
| 2.1.1 前馈神经网络 | 第19-20页 |
| 2.1.2 损失函数 | 第20-21页 |
| 2.1.3 梯度下降法 | 第21-23页 |
| 2.1.4 反向传播算法 | 第23页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第23-26页 |
| 2.2.1 卷积和池化 | 第24-25页 |
| 2.2.2 卷积神经网络优点 | 第25-26页 |
| 2.3 循环神经网络 | 第26-28页 |
| 2.4 工具和开发框架 | 第28-29页 |
| 2.4.1 Scikit-Learn | 第28页 |
| 2.4.2 TensorFlow | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 初等数学解题语句语言模型的研究与构建 | 第30-39页 |
| 3.1 训练语料和预处理 | 第30-33页 |
| 3.1.1 语料收集和清洗 | 第30-31页 |
| 3.1.2 语料预处理 | 第31-33页 |
| 3.1.3 未登录词的处理 | 第33页 |
| 3.2 数学答题语句混合语言模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 NGram数学统计语言模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 NGram模型平滑 | 第34页 |
| 3.2.3 基于LSTM的数学统计语言模型 | 第34-36页 |
| 3.2.4 模型性能优化 | 第36-37页 |
| 3.3 测试及分析 | 第37-38页 |
| 3.3.1 测试方法 | 第37页 |
| 3.3.2 测试结果及分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 笔画分割与识别引擎的研究与实现 | 第39-52页 |
| 4.1 字符分割 | 第39-44页 |
| 4.1.1 基于连通域的分割方法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于坐标轴投影的分割方法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 基于坐标轴投影的改进分割方法 | 第42-44页 |
| 4.1.4 笔画块组合 | 第44页 |
| 4.2 字符识别 | 第44-48页 |
| 4.2.1 数据集介绍 | 第45页 |
| 4.2.2 非法字符样本集构建 | 第45-46页 |
| 4.2.3 识别结果动态选择策略 | 第46-48页 |
| 4.3 测试及分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 分割方法测试及分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 字符识别方法测试及分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 数学表达式结构解析功能的研究与实现 | 第52-61页 |
| 5.1 分式根式解析 | 第53-55页 |
| 5.1.1 分式根式判别器 | 第53-54页 |
| 5.1.2 结构解析规则链 | 第54-55页 |
| 5.2 指数和下标判别 | 第55-57页 |
| 5.2.1 基于外接矩形的特征提取 | 第56页 |
| 5.2.2 基于点分布模式的特征提取 | 第56-57页 |
| 5.2.3 指数和下标判别器 | 第57页 |
| 5.3 校验和纠错 | 第57-58页 |
| 5.4 测试与分析 | 第58-60页 |
| 5.4.1 模型评价指标 | 第58页 |
| 5.4.2 分式根式判别器测试 | 第58-59页 |
| 5.4.3 指数下标判别器测试 | 第59页 |
| 5.4.4 测试结果分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 系统总体设计与实现 | 第61-75页 |
| 6.1 需求分析 | 第61-62页 |
| 6.2 系统总体设计 | 第62-66页 |
| 6.2.1 系统概览 | 第62-63页 |
| 6.2.2 详细设计与实现 | 第63-66页 |
| 6.2.2.1 笔画组基本类型 | 第63-65页 |
| 6.2.2.2 符号识别引擎的设计 | 第65页 |
| 6.2.2.3 识别候选排序 | 第65-66页 |
| 6.3 系统仿真实验与结果分析 | 第66-74页 |
| 6.3.1 系统测试环境 | 第66页 |
| 6.3.2 测试数据集 | 第66-69页 |
| 6.3.3 性能测试及结果分析 | 第69-71页 |
| 6.3.4 功能测试及结果分析 | 第71-73页 |
| 6.3.5 系统识别样例展示 | 第73-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
