| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 前言 | 第7-17页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 传感器位置优化研究进展 | 第12页 |
| 1.2.4 灌溉过程中土壤水分限值设定 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标、内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.3 研究方案和技术路线 | 第15-17页 |
| 2 农田灌溉系统关键装置研究的理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 农田灌溉系统基本概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 农田灌溉发展趋势 | 第17-18页 |
| 2.1.2 农田灌溉系统存在问题 | 第18页 |
| 2.2 实验区域土壤情况 | 第18-20页 |
| 2.2.1 实验地点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 土壤资料 | 第19-20页 |
| 2.3 灌溉系统关键装置研究的理论分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 传感器分布研究方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 电机轴承故障检测研究 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于人工神经网络算法和遗传算法的滴灌系统传感器位置研究 | 第27-41页 |
| 3.1 射频(RF)土壤水分测量系统 | 第27-28页 |
| 3.2 使用人工神经网络算法估计水分分布 | 第28页 |
| 3.3 基于人工神经网络算法的土壤水分分布 | 第28-29页 |
| 3.4 人工神经网络的土壤湿度分布结果 | 第29-33页 |
| 3.5 使用GA确定最佳传感器位置 | 第33-40页 |
| 3.5.1 遗传算法(GA) | 第34-35页 |
| 3.5.2 基于GA的传感器埋设 | 第35-36页 |
| 3.5.3 基于GA的传感器埋设结果 | 第36页 |
| 3.5.4 根据GA确定的传感器位置获得土壤水分分布 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于免疫克隆优化阴性选择算法的电机故障检测 | 第41-55页 |
| 4.1 电机的主要类型 | 第41页 |
| 4.2 异步电机的结构及其原理 | 第41-44页 |
| 4.2.1 异步电机的主要用途与分类 | 第42页 |
| 4.2.2 异步电机的基本工作原理及运行状态 | 第42-44页 |
| 4.3 电机的故障类型 | 第44-45页 |
| 4.4 轴承故障诊断 | 第45-46页 |
| 4.5 免疫克隆算法 | 第46-47页 |
| 4.6 免疫克隆算法优化在电机故障诊断中应用 | 第47页 |
| 4.7 MATLAB仿真结果 | 第47-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |