| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 壁画虚拟修复研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 裂缝虚拟修复研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 脱落虚拟修复研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究思路、主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-19页 |
| 2.古墓葬壁画分类及病害提取技术 | 第19-29页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 古墓葬壁画分类及特点分析 | 第19-20页 |
| 2.3 病害提取方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 裂缝提取方法 | 第21页 |
| 2.3.2 脱落提取相关方法 | 第21-22页 |
| 2.4 病害提取相关图像处理技术 | 第22-27页 |
| 2.4.1 图像增强技术 | 第22-26页 |
| 2.4.2 阈值分割技术 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3.古墓葬壁画裂缝虚拟修复 | 第29-41页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 壁画裂缝提取 | 第29-30页 |
| 3.2.1 Otsu阈值分割获取裂缝 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于连通域标记的伪裂缝去除 | 第30页 |
| 3.3 壁画裂缝虚拟修复 | 第30-35页 |
| 3.3.1 改进的BSCB模型修补细小裂缝 | 第31-34页 |
| 3.3.2 基于Criminisi算法修复较大裂缝 | 第34页 |
| 3.3.3 基于阈值分割的虚拟色彩恢复 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第35-38页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4.古墓葬壁画脱落虚拟修复 | 第41-51页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 壁画脱落提取 | 第41-42页 |
| 4.3 壁画脱落粗修复方法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 优先权计算 | 第43页 |
| 4.3.2 结构连续块匹配 | 第43-44页 |
| 4.3.3 更新置信度值 | 第44-45页 |
| 4.4 结果优化方法 | 第45-46页 |
| 4.4.1 转换颜色空间 | 第45页 |
| 4.4.2 多尺度分解 | 第45-46页 |
| 4.4.3 抑制数据项方法 | 第46页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 4.5.1 实际损坏修复结果对比 | 第46-49页 |
| 4.5.2 人为破坏修复结果对比 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5.古墓葬壁画虚拟修复系统的设计与实现 | 第51-59页 |
| 5.1 概述 | 第51页 |
| 5.2 需求分析 | 第51-52页 |
| 5.3 系统概要设计 | 第52页 |
| 5.4 系统详细设计 | 第52-54页 |
| 5.4.1 壁画裂缝模块设计 | 第52-53页 |
| 5.4.2 壁画脱落模块设计 | 第53-54页 |
| 5.5 系统界面设计及功能实现 | 第54-57页 |
| 5.5.1 主界面设计 | 第54页 |
| 5.5.2 壁画裂缝修复过程 | 第54-56页 |
| 5.5.3 壁画脱落修复过程 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 6.总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作及创新点总结 | 第59-60页 |
| 6.2 课题展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |