| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外的研究状况 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文各章节结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 混沌密码学与图像压缩 | 第16-27页 |
| 2.1 混沌理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 混沌的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 混沌的特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 混沌的应用 | 第18页 |
| 2.2 密码学 | 第18-22页 |
| 2.2.1 密码学介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 加密技术 | 第19-20页 |
| 2.2.3 密码分析类型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 密码分析方法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于混沌系统的图像加密技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 几种常见的混沌 | 第22-24页 |
| 2.3.2 混沌图像加密技术 | 第24-25页 |
| 2.4 图像压缩技术 | 第25-26页 |
| 2.4.1 图像压缩理论 | 第25页 |
| 2.4.2 无损压缩技术 | 第25-26页 |
| 2.4.3 有损压缩技术 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于交叉算子与混沌系统的图像联合压缩加密算法 | 第27-42页 |
| 3.1 随机序列 | 第27-28页 |
| 3.1.1 混沌系统 | 第27页 |
| 3.1.2 SHA- | 第27-28页 |
| 3.2 交叉算子和SPIHT编码相关知识 | 第28-31页 |
| 3.2.1 交叉算子 | 第28-30页 |
| 3.2.2 SPIHT编码 | 第30-31页 |
| 3.3 算法设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 联合压缩加密算法设计 | 第31-35页 |
| 3.3.2 图像恢复算法设计 | 第35-37页 |
| 3.4 实验仿真以及安全分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 实验仿真 | 第37-38页 |
| 3.4.2 密钥空间大小 | 第38页 |
| 3.4.3 PSNR分析 | 第38-39页 |
| 3.4.4 直方图分析 | 第39-40页 |
| 3.4.5 信息熵分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多重延迟Chebyshev映射和细胞自动机的哈夫曼有损图像压缩加密算法 | 第42-58页 |
| 4.1 混沌系统 | 第42-44页 |
| 4.1.1 Logistic映射函数 | 第42页 |
| 4.1.2 Chebyshev映射 | 第42-44页 |
| 4.2 细胞自动机的随机序列设计 | 第44-48页 |
| 4.2.1 细胞自动机 | 第44-45页 |
| 4.2.2 随机序列设计 | 第45-48页 |
| 4.3 哈夫曼编码图像压缩 | 第48-49页 |
| 4.3.1 哈夫曼图像编码 | 第48页 |
| 4.3.2 设计一种有损的哈夫曼图像编码 | 第48-49页 |
| 4.4 算法设计 | 第49-52页 |
| 4.4.1 压缩加密算法设计 | 第49-51页 |
| 4.4.2 解密恢复图像算法设计 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 仿真实验 | 第52-53页 |
| 4.5.2 密钥空间大小 | 第53页 |
| 4.5.3 压缩率分析 | 第53-54页 |
| 4.5.4 PSNR分析 | 第54-56页 |
| 4.5.5 信息熵分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于混沌系统和DNA规则的压缩感知图像压缩加密算法 | 第58-71页 |
| 5.1 混沌系统 | 第58-60页 |
| 5.2 DNA规则及与混沌结合的加密算法 | 第60-65页 |
| 5.2.1 DNA规则 | 第60-61页 |
| 5.2.2 加密算法设计 | 第61-63页 |
| 5.2.3 解密算法设计 | 第63-65页 |
| 5.2.4 仿真实验 | 第65页 |
| 5.3 压缩感知 | 第65-67页 |
| 5.4 算法设计 | 第67-68页 |
| 5.4.1 压缩加密算法设计 | 第67页 |
| 5.4.2 解密恢复算法设计 | 第67-68页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第68-70页 |
| 5.5.1 仿真实验 | 第68页 |
| 5.5.2 密钥空间大小 | 第68-69页 |
| 5.5.3 信息熵分析 | 第69页 |
| 5.5.4 相关性分析 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
