摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 导航系统中的干扰和抗干扰技术 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作及结构 | 第13-14页 |
第二章 阵列天线波束形成的基本原理及准则 | 第14-22页 |
2.1 阵列天线信号模型 | 第14-16页 |
2.1.1 均匀线阵的信号接收模型 | 第14-15页 |
2.1.2 任意阵元的信号接收模型 | 第15-16页 |
2.2 波束形成的基本原理 | 第16-18页 |
2.2.1 波束形成的原理 | 第16-17页 |
2.2.2 多波束形成的原理 | 第17-18页 |
2.3 波束形成的准则 | 第18-21页 |
2.3.1 最小均方误差(MMSE)准则 | 第18-19页 |
2.3.2 最小二乘(LS)准则 | 第19-20页 |
2.3.3 最大信噪比(MaxSNR)准则 | 第20-21页 |
2.3.4 数字多波束的约束准则 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 九阵元阵列天线的数字多波束抗干扰算法研究 | 第22-38页 |
3.1 九阵元阵列天线的信号接收模型 | 第22-25页 |
3.1.1 九阵元均匀线阵的信号接收模型 | 第22页 |
3.1.2 九阵元均匀矩形阵列的信号接收模型 | 第22-23页 |
3.1.3 九阵元均匀圆阵的信号接收模型 | 第23-25页 |
3.2 自适应波束形成算法 | 第25-28页 |
3.2.1 最小方差无失真响应(MVDR)波束形成器 | 第25-26页 |
3.2.2 线性约束最小方差(LCMV)波束形成器 | 第26-27页 |
3.2.3 LCMV波束形成器的维纳滤波结构 | 第27-28页 |
3.3 基于数字多波束的抗干扰算法研究 | 第28-30页 |
3.3.1 基于数字多波束的LMS算法研究 | 第28-29页 |
3.3.2 基于数字多波束的RLS算法研究 | 第29-30页 |
3.3.3 基于数字多波束的SMI算法研究 | 第30页 |
3.4 空间功率谱测角 | 第30-31页 |
3.5 抗干扰算法的性能仿真 | 第31-37页 |
3.5.1 均匀线阵信号接收模型的算法仿真 | 第32-33页 |
3.5.2 均匀矩阵信号接收模型的算法仿真 | 第33-35页 |
3.5.3 均匀圆阵信号接收模型的算法仿真 | 第35-37页 |
3.5.4 抗干扰算法仿真总结 | 第37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 九阵元阵列天线的数字多波束抗干扰算法的FPGA实现 | 第38-58页 |
4.1 导航抗干扰系统的总体结构设计 | 第38-39页 |
4.2 数据预处理模块的设计与实现 | 第39-44页 |
4.2.1 数据同步的设计 | 第40页 |
4.2.2 带通滤波器的设计 | 第40-42页 |
4.2.3 Hilbert变换的设计 | 第42-44页 |
4.3 抗干扰算法模块的设计与实现 | 第44-57页 |
4.3.1 相关矩阵估计模块的设计与实现 | 第44-47页 |
4.3.2 矩阵求逆模块的设计与实现 | 第47-50页 |
4.3.3 权值计算模块的设计与实现 | 第50-55页 |
4.3.4 滤波模块的设计与实现 | 第55-57页 |
4.4 SMI算法的资源消耗问题 | 第57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 空间功率谱测角的FPGA实现 | 第58-65页 |
5.1 空间功率谱测角的总体结构设计 | 第58页 |
5.2 导向向量模块的设计 | 第58-64页 |
5.2.1 CORDIC算法的原理 | 第59-61页 |
5.2.2 导向向量模块的设计 | 第61-64页 |
5.3 空间功率谱测角的资源消耗 | 第64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 总结 | 第65页 |
6.2 展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第71页 |