| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第18-22页 |
| 2.1 AES加密 | 第18页 |
| 2.2 TF-IDF | 第18-20页 |
| 2.3 TextRank算法 | 第20-21页 |
| 2.4 传统secureKNN | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统模型和目标 | 第22-25页 |
| 3.1 系统模型 | 第22-23页 |
| 3.2 威胁模型 | 第23页 |
| 3.3 系统设计目标 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第25-43页 |
| 4.1 系统设计 | 第25-28页 |
| 4.1.1 系统隐私性要求 | 第25页 |
| 4.1.2 系统架构设计 | 第25-27页 |
| 4.1.3 模块详细功能图 | 第27-28页 |
| 4.2 本文提出方案 | 第28-36页 |
| 4.2.1 高性能secureKNN | 第28-32页 |
| 4.2.2 改进贪婪的深度优先搜索算法(EGDFS) | 第32-36页 |
| 4.2.3 密文域上基于形近字模糊搜索 | 第36页 |
| 4.3 系统实现 | 第36-42页 |
| 4.3.1 初始化阶段 | 第37页 |
| 4.3.2 构建索引阶段 | 第37-40页 |
| 4.3.3 陷门生成阶段 | 第40-41页 |
| 4.3.4 搜索阶段 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 安全性分析 | 第43-48页 |
| 5.1 相关知识 | 第43-45页 |
| 5.1.1 安全内积计算 | 第43页 |
| 5.1.2 传统secureKNN安全性分析 | 第43-44页 |
| 5.1.3 尺度分析攻击(ScaleAnalysisAttack) | 第44-45页 |
| 5.2 本文系统的安全性分析 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 实验对比与性能分析 | 第48-67页 |
| 6.1 准确度以及安全性 | 第49-51页 |
| 6.2 性能对比 | 第51-61页 |
| 6.2.1 私钥生成阶段 | 第52-54页 |
| 6.2.2 预处理阶段 | 第54-55页 |
| 6.2.3 密文索引生成阶段 | 第55-56页 |
| 6.2.4 加密阶段与陷门生成阶段 | 第56-58页 |
| 6.2.5 查询阶段 | 第58-60页 |
| 6.2.6 基于形近字的中文模糊搜索 | 第60-61页 |
| 6.3 本文系统的整体测试 | 第61-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 系统应用 | 第67-71页 |
| 7.1 安全云存储中的应用 | 第67-69页 |
| 7.1.1 安全云存储简介 | 第67-68页 |
| 7.1.2 应用场景 | 第68-69页 |
| 7.2 群体感知中的应用 | 第69-70页 |
| 7.2.1 移动群体感知简介 | 第69-70页 |
| 7.2.2 应用场景 | 第70页 |
| 7.3 本章小节 | 第70-71页 |
| 第八章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |