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基于互联网技术的个性化设备管家系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 设备管理研究现状第12-13页
        1.2.2 物联网技术研究现状第13-14页
        1.2.3 移动互联网技术现状和趋势第14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 相关技术介绍第17-25页
    2.1 weblib云存储平台第17页
    2.2 开发环境和工具介绍第17-20页
        2.2.1 iOS操作系统和开发环境第17-19页
        2.2.2 iOS应用生命周期第19-20页
    2.3 MVC设计模式及在iOS中的应用第20-22页
    2.4 数据传输与处理第22-23页
        2.4.1 XML解析第22页
        2.4.2 JSON数据交换格式第22-23页
        2.4.3 Alamofire网络框架第23页
        2.4.4 CoreData数据持久化框架第23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 个性化设备管家系统整体设计第25-36页
    3.1 系统整体设计目标第25-26页
    3.2 系统体系结构设计第26-27页
    3.3 设备文件结构设计第27-30页
        3.3.1 设备文件目录第27-28页
        3.3.2 数据同步与离线管理第28-30页
    3.4 系统服务器架构设计第30-33页
        3.4.1 服务器架构第30-31页
        3.4.2 系统登录机制第31-33页
            3.4.2.1 登录状态维持第32页
            3.4.2.2 用户角色管理第32-33页
    3.5 系统总体功能设计第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 系统特色设备管理业务的设计与实现第36-56页
    4.1 概述第36-37页
    4.2 基于物联网理念的设备管理业务第37-43页
        4.2.1 二维码管理第37-39页
            4.2.1.1 二维码生成第37-38页
            4.2.1.2 二维码扫描第38-39页
        4.2.2 设备标签打印第39-42页
            4.2.2.1 设备标签生成第39-40页
            4.2.2.2 标签打印第40-42页
        4.2.3 设备位置定位第42-43页
    4.3 设备识别功能的探索和初步设计第43-55页
        4.3.1 功能设计背景第43-45页
            4.3.1.1 功能需求第43-44页
            4.3.1.2 系统环境分析第44页
            4.3.1.3 Stacking集成学习算法介绍第44-45页
            4.3.1.4 随机子空间方法介绍第45页
        4.3.2 设备识别方法初步设计第45-49页
            4.3.2.1 设备识别步骤第45-46页
            4.3.2.2 设备识别方法描述第46-49页
        4.3.3 设备识别方法实验分析第49-55页
            4.3.3.1 参数调整第49-54页
            4.3.3.2 方法实用效果第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 系统测试第56-74页
    5.1 测试环境第56-57页
    5.2 功能测试第57-72页
        5.2.1 登录管理模块测试第57-59页
        5.2.2 基础管理模块测试第59-68页
        5.2.3 物联网管理模块测试第68-71页
        5.2.4 扩展管理模块测试第71-72页
    5.3 性能测试第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
总结与展望第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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