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下肢外骨骼康复机器人控制系统设计与研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-19页
        1.2.1 国外研究现状第11-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
        1.2.3 研究现状总结第18-19页
    1.3 研究内容及论文安排第19-20页
第二章 下肢康复机器人整体方案设计第20-28页
    2.1 目标康复病人及康复治疗方法第20-21页
        2.1.1 中风偏瘫病人的临床表现第20页
        2.1.2 中风偏瘫病人康复治疗方法第20-21页
    2.2 下肢康复机器人系统整体性能指标第21-22页
    2.3 机械结构设计第22-24页
        2.3.1 整体机械结构第22-23页
        2.3.2 自由度分布及关节运动范围第23-24页
    2.4 感知系统设计第24页
    2.5 控制系统设计第24-25页
    2.6 驱动模块设计第25-27页
        2.6.1 驱动方式的比较第25-26页
        2.6.2 驱动方式选择第26-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第三章 控制系统硬软件平台设计第28-41页
    3.1 控制系统总体方案第28-29页
    3.2 上位机设计第29-30页
    3.3 主控制器设计第30页
    3.4 节点控制器设计第30-31页
    3.5 驱动器及其接.电路第31-33页
    3.6 基于uC/OS-II的控制器软件设计第33-38页
        3.6.1 uC/OS-II实时操作系统第33页
        3.6.2 uC/OS-II实时操作系统的移植第33-34页
        3.6.3 uC/OS-II实时操作系统任务划分第34-38页
    3.7 通信模块设计第38-40页
        3.7.1 通信链路第38-39页
        3.7.2 通信协议第39-40页
    3.8 本章小结第40-41页
第四章 下肢康复机器人运动学及动力学分析与建模第41-52页
    4.1 下肢外骨骼康复机器人运动学分析与建模第41-46页
        4.1.1 正运动学分析第41-44页
        4.1.2 逆运动学分析第44-46页
    4.2 动力学分析与建模第46-51页
        4.2.1 拉格朗日方程方法第46页
        4.2.2 拉格朗日函数的建立第46-48页
        4.2.3 拉格朗日动力学方程的建立第48-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 控制算法设计与实现第52-75页
    5.1 康复机器人控制算法总结第52-57页
        5.1.1 经典PID控制第52-53页
        5.1.2 自适应控制第53-54页
        5.1.3 鲁棒控制第54-55页
        5.1.4 阻抗控制第55页
        5.1.5 基于生物电信号控制第55-56页
        5.1.6 康复机器人控制方法选择第56-57页
    5.2 康复机器人底层控制算法设计第57-67页
        5.2.1 模糊PID控制器设计第57-63页
            5.2.1.1 模糊控制的基本原理第57-58页
            5.2.1.2 模糊PID控制器设计第58-60页
            5.2.1.3 模糊PID控制算法仿真第60-63页
        5.2.2 自适应控制器设计第63-67页
            5.2.2.1 自适应控制设计及稳定性分析第63-65页
            5.2.2.2 自适应控制算法仿真第65-67页
    5.3 康复训练控制策略第67-69页
        5.3.1 被动康复训练控制策略第67-69页
        5.3.2 主动康复训练控制策略第69页
    5.4 实验验证第69-74页
        5.4.1 定点位置跟踪实验第70-71页
        5.4.2 轨迹跟踪实验第71-72页
        5.4.3 被动康复训练实验第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-76页
    6.1 全文总结第75页
    6.2 未来展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
科研成果第81-82页

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