基于神经网络模型的智能授导系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究定位与目标 | 第9页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 理论与技术基础 | 第10-18页 |
| ·学习理论 | 第10-14页 |
| ·基础理论 | 第10-13页 |
| ·领域知识模型 | 第13-14页 |
| ·学习者模型 | 第14页 |
| ·教学策略模型 | 第14页 |
| ·神经网络 | 第14-18页 |
| ·神经网络基本概念 | 第15页 |
| ·人工神经元模型 | 第15页 |
| ·人工神经网络系统模型 | 第15-16页 |
| ·神经网络的特点 | 第16页 |
| ·神经网络的发展 | 第16-18页 |
| 第三章 智能授导系统体系结构研究 | 第18-24页 |
| ·系统结构设计思路 | 第18-20页 |
| ·系统体系结构 | 第20-22页 |
| ·总体结构 | 第20页 |
| ·教师角色主要功能 | 第20-21页 |
| ·学生角色主要功能 | 第21-22页 |
| ·系统流程 | 第22-24页 |
| ·教师模块流程图 | 第22-23页 |
| ·学生及自适应模块流程图 | 第23-24页 |
| 第四章 基于神经网络的智能授导算法研究 | 第24-29页 |
| ·授导系统中神经网络基础结构 | 第24-25页 |
| ·基于神经网络的授导算法 | 第25-29页 |
| ·方法与思路 | 第26页 |
| ·BP 算法的推演 | 第26-28页 |
| ·BP 学习算法 | 第28-29页 |
| 第五章 系统实现 | 第29-31页 |
| ·软件开发环境 | 第29页 |
| ·系统的运行测试与结果分析 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第35页 |