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关于股票市场中股票间相关性测量方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
        1.1.1 研究的背景第8页
        1.1.2 研究的意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-13页
        1.2.3 国内外文献综述的简析第13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 股票相关性的理论研究基础第15-24页
    2.1 股票相关性理论基础第15-19页
        2.1.1 协方差与相关系数第15-16页
        2.1.2 股票相关性与风险的关系第16-17页
        2.1.3 动态条件相关系数多元GARCH模型第17-18页
        2.1.4 股票相关性的影响因素第18-19页
    2.2 传统的相关性分析方法第19-21页
        2.2.1 Granger因果关系检验第19-20页
        2.2.2 线性相关系数法第20-21页
    2.3 基于Copula方法的股票相关性分析第21-23页
        2.3.1 常见的Copula函数及其特性分析第21-22页
        2.3.2 相关系数分析第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 在相关性分析中回避非因果关联的合理性分析第24-41页
    3.1 金融时间序列中非因果关联的普遍存在性第24-25页
    3.2 股票相关性的内涵解析第25-26页
    3.3 宏观层面因素对股票相关性影响分析第26-27页
        3.3.1 宏观政治因素第26页
        3.3.2 宏观经济因素第26-27页
    3.4 中观层面对股票相关性影响分析第27-28页
        3.4.1 政府制定的产业政策第27-28页
        3.4.2 市场主体的动态特征第28页
    3.5 大盘变化对股票相关性影响的实证分析第28-40页
        3.5.1 大盘随机波动下的股票相关性第28-32页
        3.5.2 大盘上涨行情下的股票相关性第32-35页
        3.5.3 大盘下跌行情下的股票相关性第35-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 有效回避非因果关联的股票相关性测算方法的构建第41-50页
    4.1 有效回避股票间非因果关联的时间段截取方法第41-45页
        4.1.1 人工截取第41-42页
        4.1.2 自动按股市成交量截取第42页
        4.1.3 按滚动时间窗口相关系数曲线截取第42-45页
    4.2 基于CAPM模型回避非因果关联的影响第45-47页
    4.3 新建股票相关性分析方法的描述第47-49页
        4.3.1 新建股票相关性分析方法的性质说明第47-48页
        4.3.2 新建股票相关性分析方法的表示方法第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 有效回避非因果关联的股票相关性测量方法的实证研究第50-67页
    5.1 研究设计第50-51页
        5.1.1 样本选取第50页
        5.1.2 数据的收集方法第50-51页
    5.2 新建股票相关性测量方法的若干计算结果第51-59页
    5.3 现有股票相关性分析方法的若干计算结果第59-65页
    5.4 新建股票相关性测量方法与已有方法的比较分析第65页
    5.5 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75页

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