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大数据背景下山东还是信息化建设研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究及应用综述第9-16页
        1.2.1 国内外研究综述第9-10页
        1.2.2 国外发达国家大数据应用情况第10-16页
    1.3 研究意义第16页
    1.4 研究方法第16-18页
第2章 相关概念与理论第18-27页
    2.1 数据与信息第18-19页
        2.1.1 数据第18页
        2.1.2 信息第18页
        2.1.3 数据与信息的关系第18-19页
    2.2 信息化与诺兰模型理论第19-21页
        2.2.1 信息化第19页
        2.2.2 诺兰模型理论第19-21页
    2.3 大数据及云计算第21-25页
        2.3.1 大数据第21-24页
        2.3.2 云计算第24页
        2.3.3 云计算与大数据的关系第24-25页
    2.4 大数据和信息化的关系第25-27页
第3章 山东海事信息化发展分析第27-33页
    3.1 山东海事信息化发展历程第27页
    3.2 山东海事信息化发展现状第27-28页
    3.3 推进大数据应用的必要性第28-30页
    3.4 推进大数据应用的可行性第30-31页
    3.5 大数据背景下山东海事信息化建设存在的问题第31-33页
        3.5.1 数据采集能力有待加强第31页
        3.5.2 数据共享水平亟待提升第31-32页
        3.5.3 缺乏数据挖掘技术手段第32页
        3.5.4 电子政务覆盖性较差第32-33页
第4章 基于大数据的山东海事信息系统总体设计第33-55页
    4.1 系统设计目标和思想第33-36页
        4.1.1 系统设计目标第33-34页
        4.1.2 系统设计原则第34-35页
        4.1.3 系统设计方法第35-36页
    4.2 系统总体架构第36-37页
    4.3 系统业务架构第37-41页
        4.3.1 监管服务对象第38页
        4.3.2 业务职能第38-39页
        4.3.3 业务流程第39-41页
    4.4 系统数据架构第41-49页
        4.4.1 数据模型第41-47页
        4.4.2 数据标准和数据交换第47-49页
    4.5 集成架构第49-50页
    4.6 数据中心设计第50-55页
        4.6.1 实时数据交换第51-52页
        4.6.2 数据仓库第52-55页
第5章 基于大数据的山东海事科学监管信息系统功能实现第55-64页
    5.1 系统硬件组成第55-57页
    5.2 系统功能实现第57-61页
    5.3 系统运行测试第61-64页
结论第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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