摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外研究及应用综述 | 第9-16页 |
1.2.1 国内外研究综述 | 第9-10页 |
1.2.2 国外发达国家大数据应用情况 | 第10-16页 |
1.3 研究意义 | 第16页 |
1.4 研究方法 | 第16-18页 |
第2章 相关概念与理论 | 第18-27页 |
2.1 数据与信息 | 第18-19页 |
2.1.1 数据 | 第18页 |
2.1.2 信息 | 第18页 |
2.1.3 数据与信息的关系 | 第18-19页 |
2.2 信息化与诺兰模型理论 | 第19-21页 |
2.2.1 信息化 | 第19页 |
2.2.2 诺兰模型理论 | 第19-21页 |
2.3 大数据及云计算 | 第21-25页 |
2.3.1 大数据 | 第21-24页 |
2.3.2 云计算 | 第24页 |
2.3.3 云计算与大数据的关系 | 第24-25页 |
2.4 大数据和信息化的关系 | 第25-27页 |
第3章 山东海事信息化发展分析 | 第27-33页 |
3.1 山东海事信息化发展历程 | 第27页 |
3.2 山东海事信息化发展现状 | 第27-28页 |
3.3 推进大数据应用的必要性 | 第28-30页 |
3.4 推进大数据应用的可行性 | 第30-31页 |
3.5 大数据背景下山东海事信息化建设存在的问题 | 第31-33页 |
3.5.1 数据采集能力有待加强 | 第31页 |
3.5.2 数据共享水平亟待提升 | 第31-32页 |
3.5.3 缺乏数据挖掘技术手段 | 第32页 |
3.5.4 电子政务覆盖性较差 | 第32-33页 |
第4章 基于大数据的山东海事信息系统总体设计 | 第33-55页 |
4.1 系统设计目标和思想 | 第33-36页 |
4.1.1 系统设计目标 | 第33-34页 |
4.1.2 系统设计原则 | 第34-35页 |
4.1.3 系统设计方法 | 第35-36页 |
4.2 系统总体架构 | 第36-37页 |
4.3 系统业务架构 | 第37-41页 |
4.3.1 监管服务对象 | 第38页 |
4.3.2 业务职能 | 第38-39页 |
4.3.3 业务流程 | 第39-41页 |
4.4 系统数据架构 | 第41-49页 |
4.4.1 数据模型 | 第41-47页 |
4.4.2 数据标准和数据交换 | 第47-49页 |
4.5 集成架构 | 第49-50页 |
4.6 数据中心设计 | 第50-55页 |
4.6.1 实时数据交换 | 第51-52页 |
4.6.2 数据仓库 | 第52-55页 |
第5章 基于大数据的山东海事科学监管信息系统功能实现 | 第55-64页 |
5.1 系统硬件组成 | 第55-57页 |
5.2 系统功能实现 | 第57-61页 |
5.3 系统运行测试 | 第61-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者简介 | 第69页 |