基于GIS的NMF算法在矿产资源定量预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·普遍存在的问题 | 第9页 |
| ·论文研究内容和意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·论文组织 | 第10-12页 |
| 第二章 矿产资源定量预测 | 第12-19页 |
| ·矿产资源评价概述 | 第12-13页 |
| ·GIS 在矿产资源评价中的应用 | 第13-14页 |
| ·矿产资源定量预测方法 | 第14-19页 |
| ·聚类分析 | 第15页 |
| ·加权丰度预测模型 | 第15-19页 |
| 第三章 非负矩阵分解算法 | 第19-33页 |
| ·非负矩阵分解理论 | 第19-22页 |
| ·非负矩阵分解理论的起源与发展 | 第19-20页 |
| ·非负矩阵分解理论的应用 | 第20页 |
| ·非负矩阵分解理论的数学模型 | 第20-21页 |
| ·非负矩阵分解理论的特点 | 第21-22页 |
| ·传统的非负矩阵分解算法 | 第22-28页 |
| ·NMF 目标函数 | 第22-24页 |
| ·NMF 迭代规则 | 第24-25页 |
| ·NMF 收敛性证明 | 第25-28页 |
| ·改进的非负矩阵分解算法 | 第28-33页 |
| ·局部非负矩阵分解算法(LNMF) | 第28-29页 |
| ·Fisher 非负矩阵分解算法(FNMF) | 第29-30页 |
| ·加权非负矩阵分解算法(WNMF) | 第30页 |
| ·稀疏非负矩阵分解算法(SNMF) | 第30页 |
| ·受限非负矩阵分解算法(CNMF) | 第30-31页 |
| ·非平滑非负矩阵分解算法(NSNMF) | 第31-32页 |
| ·稀疏受限非负矩阵分解算法(NMFSC) | 第32-33页 |
| 第四章 定量预测结果及比较分析 | 第33-45页 |
| ·聚类分析定量预测 | 第33-36页 |
| ·加权丰度预测模型定量预测 | 第36-40页 |
| ·数据自动读取 | 第36-37页 |
| ·预测模型的设计与实现 | 第37-39页 |
| ·加权丰度预测模型定量预测结果 | 第39-40页 |
| ·改进的NMF与模糊C均值分类器定量预测 | 第40-43页 |
| ·稀疏因子确定 | 第40-41页 |
| ·改进的NMF与模糊C均值分类器预测流程 | 第41-42页 |
| ·改进的NMF与模糊C均值分类器预测结果 | 第42-43页 |
| ·三种评价方法预测结果及综合比较分析 | 第43-45页 |
| 第五章 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
