| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本论文研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 无线电引信面临的电磁干扰环境及其抗干扰技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 无线电引信面临的电磁干扰环境 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线电引信抗干扰技术 | 第13-15页 |
| 1.3 论文总体结构和主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 连续波多普勒无线电引信收发相关信道保护 | 第17-39页 |
| 2.1 连续波多普勒无线电引信工作机理及其信息传输模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 连续波多普勒无线引信工作机理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 连续波多普勒无线电引信信息传输模型及其防护的三个层次 | 第18-19页 |
| 2.2 连续波多普勒无线引信收发相关信道保护性能分析 | 第19-38页 |
| 2.2.1 连续波多普勒无线电引信收发相关信道保护性能定量分析 | 第19-31页 |
| 2.2.2 连续波多普勒无线电引信收发相关信道保护性能实验验证 | 第31-38页 |
| 小结 | 第38-39页 |
| 第3章 连续波多普勒无线电引信特征参量提取 | 第39-67页 |
| 3.1 连续波多普勒无线电引信时域、频域特征参量分析 | 第39-49页 |
| 3.1.1 连续波多普勒无线引信常用特征参量 | 第40-43页 |
| 3.1.2 基于傅里叶谱的连续波多普勒无线电引信特征参量提取 | 第43-49页 |
| 3.2 连续波多普勒无线电引信时频域特征参量提取 | 第49-65页 |
| 3.2.1 希尔伯特-黄变换简介 | 第50-53页 |
| 3.2.2 基于时频域的连续波多普勒无线电引信带宽特征参量 | 第53-65页 |
| 小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于 SVM 的连续波多普勒无线电引信目标信号识别 | 第67-91页 |
| 4.1 支持向量机（SVM）理论、发展及其应用 | 第67-78页 |
| 4.1.1 统计学习理论问题 | 第68-70页 |
| 4.1.2 支持向量机（SVM）理论 | 第70-76页 |
| 4.1.3 支持向量机(SVM)发展及应用 | 第76-78页 |
| 4.2 基于 SVM 的连续波多普勒无线电引信信号识别 | 第78-90页 |
| 4.2.1 基于二分类 SVM 的目标识别 | 第78-85页 |
| 4.2.2 基于单分类（SVM）的目标识别 | 第85-90页 |
| 小结 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-102页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 作者简介 | 第104页 |
