摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-13页 |
1.2 特殊测量对数字图像相关提出的挑战 | 第13-15页 |
1.2.1 小变形测量提出的挑战 | 第13页 |
1.2.2 强非均匀变形场测量提出的挑战 | 第13-14页 |
1.2.3 边界测量提出的挑战 | 第14-15页 |
1.3 数字图像相关的一些新思路 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要内容 | 第16-18页 |
第2章 考虑时/空连续性的数字图像相关求解模型 | 第18-33页 |
2.1 数字图像相关优化模型 | 第18-28页 |
2.1.1 运动估计与数字图像相关 | 第18-23页 |
2.1.2 数字图像相关优化模型的弱化求解格式 | 第23-25页 |
2.1.3 考虑空间连续性的数字图像相关模型 | 第25-28页 |
2.2 考虑时/空连续性的数字图像相关模型 | 第28-32页 |
2.2.1 模型的建立 | 第29-30页 |
2.2.2 模型的求解思路 | 第30-32页 |
2.3 本章小结及讨论 | 第32-33页 |
第3章 八节点网格数字图像相关及其网格自动优化 | 第33-61页 |
3.1 八节点网格数字图像相关 | 第33-48页 |
3.1.1 八节点网格数字图像相关的基本原理 | 第33-34页 |
3.1.2 八节点网格数字图像相关的求解 | 第34-37页 |
3.1.3 八节点网格数字图像相关的数值验证 | 第37-46页 |
3.1.4 八节点网格数字图像相关的实验应用 | 第46-48页 |
3.2 八节点网格数字图像相关的网格优化 | 第48-60页 |
3.2.1 网格单元大小对八节点数字图像相关计算结果的影响 | 第48-49页 |
3.2.2 八节点网格数字图像相关网格自动优化方法 | 第49-52页 |
3.2.3 八节点网格数字图像相关网格自动优化方法的数值验证 | 第52-56页 |
3.2.4 八节点网格数字图像相关网格自动优化方法的实验应用 | 第56-60页 |
3.3 本章小结及讨论 | 第60-61页 |
第4章 短时间序列数字图像相关 | 第61-74页 |
4.1 短时间序列数字图像相关的原理 | 第61-63页 |
4.2 短时间序列数字图像相关的求解 | 第63-67页 |
4.3 短时间序列数字图像相关的验证 | 第67-71页 |
4.3.1 模拟散斑图像验证 | 第67-69页 |
4.3.2 单轴拉伸实验验证 | 第69-71页 |
4.4 短时间序列数字图像相关的实验应用:缺陷检测 | 第71-72页 |
4.5 本章小结及讨论 | 第72-74页 |
第5章 数字图像相关用于复杂材料力学性质的研究 | 第74-100页 |
5.1 数字图像相关用于微极材料尺度效应的实验研究 | 第74-85页 |
5.1.1 实验设计及数据分析 | 第75-80页 |
5.1.2 基于微极理论的尺度效应分析 | 第80-85页 |
5.1.3 结论与讨论 | 第85页 |
5.2 数字图像相关用于准脆性材料损伤破坏过程的分析 | 第85-93页 |
5.2.1 实验过程及数据分析 | 第87-91页 |
5.2.2 非线性力学行为模型的建立及验证 | 第91-93页 |
5.2.3 结论及讨论 | 第93页 |
5.3 数字图像相关用于准脆性材料弹性参数的测量 | 第93-99页 |
5.3.1 实验过程及结果分析 | 第94-96页 |
5.3.2 基于变形场反演的纯弯曲梁拉/压模量测量 | 第96-98页 |
5.3.3 结论与讨论 | 第98-99页 |
5.4 本章小结及讨论 | 第99-100页 |
结论与展望 | 第100-103页 |
参考文献 | 第103-109页 |
附录:主要符号列表 | 第109-113页 |
攻读学位期间研究成果清单 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
作者简介 | 第115页 |