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基于压缩网络编码的高能效WSN数据汇集方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 课题研究的目的和意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状与分析第15-27页
        1.3.1 传统的WSN数据汇集方法研究第15-17页
        1.3.2 基于压缩感知的WSN数据汇集方法研究第17-19页
        1.3.3 基于网络编码的WSN数据汇集方法研究第19-25页
        1.3.4 已有研究存在的问题与不足第25-27页
    1.4 本课题的主要研究内容第27-29页
第2章 压缩网络编码方案的系统框架第29-51页
    2.1 引言第29页
    2.2 CNC系统框架第29-34页
        2.2.1 网络结构与功能第29-31页
        2.2.2 节点特征第31-32页
        2.2.3 工作原理第32-34页
    2.3 CNC方案的可行性论证与实现要点第34-50页
        2.3.1 广义蝶形网络的网络编码增益第34-38页
        2.3.2 WSN待汇集数据的稀疏性分析第38-43页
        2.3.3 CNC系统框架中的网络编码设计第43-45页
        2.3.4 压缩感知的限定性分析第45-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第3章 基于CNC的低能耗高效数据汇集方法研究第51-64页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 CNC低能耗数据汇集方法(OMP-RL-CNC)的具体设计第52-58页
        3.2.1 随机线性网络编码第52-54页
        3.2.2 编码向量与CS测量矩阵的联合设计第54页
        3.2.3 中间节点的缓存同步机制设计第54-55页
        3.2.4 CNC数据包格式设计第55-57页
        3.2.5 汇聚节点基于CS的数据重构算法设计第57-58页
    3.3 CNC低能耗数据汇集方法的仿真比较与分析第58-63页
        3.3.1 仿真环境及参数设置第58-59页
        3.3.2 OMP-RL-CNC全局编码矩阵满足RIP的条件分析第59-60页
        3.3.3 数据传输效率的性能比较与分析第60-62页
        3.3.4 能源利用率的性能比较与分析第62-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第4章 基于CNC的能耗均衡数据汇集方法研究第64-85页
    4.1 引言第64页
    4.2 WSN网络寿命分析第64-66页
    4.3 CNC能耗均衡数据汇集方法的具体设计第66-77页
        4.3.1 能耗均衡方法的对比研究与改进第66-71页
        4.3.2 E2-OMP-RL-CNC编码矩阵的RIP验证第71-72页
        4.3.3 E2-OMP-RL-CNC中间节点编码方法研究第72-77页
    4.4 CNC能耗均衡数据汇集方法的仿真分析与比较第77-84页
        4.4.1 仿真环境及参数设置第77-78页
        4.4.2 不同CS测量矩阵对重构性能的影响第78-81页
        4.4.3 节点能耗分布第81-82页
        4.4.4 网络寿命第82-84页
    4.5 本章小结第84-85页
第5章 硬件测试平台的搭建及方法验证第85-99页
    5.1 引言第85页
    5.2 系统设计与测试平台搭建第85-92页
        5.2.1 Zigbee节点第85-86页
        5.2.2 测试网络的结构第86-87页
        5.2.3 测试网络的配置第87-92页
    5.3 CNC数据汇集方法的测试第92-94页
        5.3.1 低能耗数据汇集方法的测试第92-93页
        5.3.2 能耗均衡数据汇集方法的测试第93-94页
    5.4 测试结果分析与方法验证第94-98页
        5.4.1 低能耗数据汇集方法的验证第94-95页
        5.4.2 能耗均衡数据汇集方法的验证第95-98页
    5.5 本章小结第98-99页
结论第99-101页
参考文献第101-114页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第114-117页
致谢第117-118页
个人简历第118页

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