摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 课题背景 | 第13-14页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究现状与分析 | 第15-27页 |
1.3.1 传统的WSN数据汇集方法研究 | 第15-17页 |
1.3.2 基于压缩感知的WSN数据汇集方法研究 | 第17-19页 |
1.3.3 基于网络编码的WSN数据汇集方法研究 | 第19-25页 |
1.3.4 已有研究存在的问题与不足 | 第25-27页 |
1.4 本课题的主要研究内容 | 第27-29页 |
第2章 压缩网络编码方案的系统框架 | 第29-51页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 CNC系统框架 | 第29-34页 |
2.2.1 网络结构与功能 | 第29-31页 |
2.2.2 节点特征 | 第31-32页 |
2.2.3 工作原理 | 第32-34页 |
2.3 CNC方案的可行性论证与实现要点 | 第34-50页 |
2.3.1 广义蝶形网络的网络编码增益 | 第34-38页 |
2.3.2 WSN待汇集数据的稀疏性分析 | 第38-43页 |
2.3.3 CNC系统框架中的网络编码设计 | 第43-45页 |
2.3.4 压缩感知的限定性分析 | 第45-50页 |
2.4 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 基于CNC的低能耗高效数据汇集方法研究 | 第51-64页 |
3.1 引言 | 第51-52页 |
3.2 CNC低能耗数据汇集方法(OMP-RL-CNC)的具体设计 | 第52-58页 |
3.2.1 随机线性网络编码 | 第52-54页 |
3.2.2 编码向量与CS测量矩阵的联合设计 | 第54页 |
3.2.3 中间节点的缓存同步机制设计 | 第54-55页 |
3.2.4 CNC数据包格式设计 | 第55-57页 |
3.2.5 汇聚节点基于CS的数据重构算法设计 | 第57-58页 |
3.3 CNC低能耗数据汇集方法的仿真比较与分析 | 第58-63页 |
3.3.1 仿真环境及参数设置 | 第58-59页 |
3.3.2 OMP-RL-CNC全局编码矩阵满足RIP的条件分析 | 第59-60页 |
3.3.3 数据传输效率的性能比较与分析 | 第60-62页 |
3.3.4 能源利用率的性能比较与分析 | 第62-63页 |
3.4 本章小结 | 第63-64页 |
第4章 基于CNC的能耗均衡数据汇集方法研究 | 第64-85页 |
4.1 引言 | 第64页 |
4.2 WSN网络寿命分析 | 第64-66页 |
4.3 CNC能耗均衡数据汇集方法的具体设计 | 第66-77页 |
4.3.1 能耗均衡方法的对比研究与改进 | 第66-71页 |
4.3.2 E2-OMP-RL-CNC编码矩阵的RIP验证 | 第71-72页 |
4.3.3 E2-OMP-RL-CNC中间节点编码方法研究 | 第72-77页 |
4.4 CNC能耗均衡数据汇集方法的仿真分析与比较 | 第77-84页 |
4.4.1 仿真环境及参数设置 | 第77-78页 |
4.4.2 不同CS测量矩阵对重构性能的影响 | 第78-81页 |
4.4.3 节点能耗分布 | 第81-82页 |
4.4.4 网络寿命 | 第82-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-85页 |
第5章 硬件测试平台的搭建及方法验证 | 第85-99页 |
5.1 引言 | 第85页 |
5.2 系统设计与测试平台搭建 | 第85-92页 |
5.2.1 Zigbee节点 | 第85-86页 |
5.2.2 测试网络的结构 | 第86-87页 |
5.2.3 测试网络的配置 | 第87-92页 |
5.3 CNC数据汇集方法的测试 | 第92-94页 |
5.3.1 低能耗数据汇集方法的测试 | 第92-93页 |
5.3.2 能耗均衡数据汇集方法的测试 | 第93-94页 |
5.4 测试结果分析与方法验证 | 第94-98页 |
5.4.1 低能耗数据汇集方法的验证 | 第94-95页 |
5.4.2 能耗均衡数据汇集方法的验证 | 第95-98页 |
5.5 本章小结 | 第98-99页 |
结论 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-114页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第114-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
个人简历 | 第118页 |