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空闲认知用户在认知无线电频谱检测中的应用

作者简介第3-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-32页
    1.1 研究背景与意义第14-20页
        1.1.1 认知无线电产生的背景第14-16页
        1.1.2 认知无线电概述第16-17页
        1.1.3 认知无线电结构第17-19页
        1.1.4 认知无线电发展现状第19-20页
    1.2 认知无线电中频谱检测概述第20-26页
        1.2.1 认知频谱检测技术分类第20页
        1.2.2 发射源感知方法第20-25页
            1.2.2.1 能量检测第21-23页
            1.2.2.2 匹配滤波检测第23-24页
            1.2.2.3 信号循环平稳特征检测第24-25页
        1.2.3 MAC层中检测的研究现状第25-26页
    1.3 认知检测中面临的挑战第26-27页
    1.4 研究思路与方向第27-29页
    1.5 论文的主要贡献及结构安排第29-32页
第二章 利用空闲认知用户进行协作检测的性能分析第32-66页
    2.1 空闲认知用户简介第32-34页
    2.2 overlay模式下空闲认知用户额外检测时长的优化第34-52页
        2.2.1 引言第34-35页
        2.2.2 系统模型第35页
        2.2.3 在公平性条件下应用空闲认知用户的协同检测性能分析第35-42页
        2.2.4 空闲认知用户额外检测时长优化算法第42-50页
        2.2.5 仿真结果与分析第50-52页
        2.2.6 结论第52页
    2.3 underlay传输模型下检测时长的优化第52-65页
        2.3.1 系统模型第53页
        2.3.2 考虑网间干扰模式下的最优吞吐量算法第53-55页
        2.3.3 underlay传输模式下最优检测时长第55-61页
        2.3.4 仿真分析第61-65页
        2.3.5 结论第65页
    2.4 本章小结第65-66页
第三章 利用空闲认知用户进行联合检测的性能分析第66-94页
    3.1 空闲认知用户在联合检测中的应用第66-68页
    3.2 应用空闲认知用户的随机联合检测优化第68-79页
        3.2.1 引言第68页
        3.2.2 系统模型第68-69页
        3.2.3 利用空闲认知用户进行联合检测的性能分析第69-76页
        3.2.4 系统性能仿真第76-79页
        3.2.5 算法小结第79页
    3.3 利用空闲认知用户的分配式联合检测算法第79-92页
        3.3.1 引言第79-81页
        3.3.2 系统模型第81页
        3.3.3 基于连续马尔科夫链的信道服务模型第81-83页
        3.3.4 基于预测的检测顺序第83-86页
        3.3.5 上下行链路中认知用户检测的分配方案第86-89页
        3.3.6 最优空闲用户数目第89页
        3.3.7 仿真分析第89-92页
        3.3.8 算法小结第92页
    3.4 本章小结第92-94页
第四章 基于拍卖的空闲认知用户检测分配策略第94-108页
    4.1 引言第94-95页
    4.2 系统模型第95-96页
    4.3 拍卖效用函数第96-99页
    4.4 拍卖方式第99-101页
    4.5 基于预算受限和预留价格的拍卖模型第101-102页
    4.6 公平性限制与可行性分析第102-104页
    4.7 仿真结果第104-106页
    4.8 本章小结第106-108页
第五章 总结与展望第108-112页
    5.1 全文总结第108-109页
    5.2 后续工作展望第109-112页
参考文献第112-124页
致谢第124-126页
在学期间的研究成果第126-128页

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