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基于DM6446的人体异常行为检测与识别系统开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14页
    1.3 智能监控系统的发展趋势第14-15页
    1.4 本文主要研究内容及各章节安排第15-16页
第2章 达芬奇智能视频处理技术第16-24页
    2.1 达芬奇技术第16-17页
        2.1.1 达芬奇技术定义第16页
        2.1.2 达芬奇技术组成第16-17页
    2.2 硬件系统平台的选择第17-22页
        2.2.1 系统平台的选择第17-19页
        2.2.2 达芬奇技术下Codec Engine双核开发技术第19-20页
        2.2.3 TI公司TMS320DM6446的性能介绍第20-22页
    2.3 系统框图第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 人体异常行为检测与识别系统硬件设计第24-45页
    3.1 电源管理模块和系统复位监控电路的设计第24-27页
        3.1.1 电源模块设计方案第24-25页
        3.1.2 电源管理芯片的选择第25-27页
        3.1.3 系统复位监控电路第27页
    3.2 数据存储模块设计第27-32页
        3.2.1 数据存储模块设计方案第27页
        3.2.2 DM6446外部存储器接口介绍第27-28页
        3.2.3 SDRAM存储器扩展第28-30页
        3.2.4 FLASH存储器的扩展第30-32页
    3.3 以太网接口的电路设计第32-34页
        3.3.1 以太网接口模块设计方案第32-33页
        3.3.2 EMAC模块第33页
        3.3.3 EMAC控制模块第33页
        3.3.4 MDIO模块第33-34页
        3.3.5 以太网收发器LXT971A第34页
        3.3.6 以太网模块的电路连接第34页
    3.4 VPSS视频处理子系统第34-36页
        3.4.1 视频采集模块设计第34-36页
        3.4.2 视频显示模块设计第36页
    3.5 人机交互设计第36页
    3.6 USB接口模块设计第36-38页
    3.7 CPLD控制模块第38页
    3.8 PCB板设计第38-44页
        3.8.1 PCB层叠结构第39-40页
        3.8.2 PCB的布局设计第40-41页
        3.8.3 DDR2的布线设计第41-42页
        3.8.4 电源层和地层的分割设计第42-44页
    3.9 本章小结第44-45页
第4章 人体异常行为检测与识别算法第45-63页
    4.1 人体异常行为检测算法研究第45-46页
    4.2 运动目标检测算法介绍第46-50页
        4.2.1 光流法第46-48页
        4.2.2 帧差法第48页
        4.2.3 背景减除法第48-50页
        4.2.4 三种检测方法的比较第50页
    4.3 基于三帧差法的人体异常行为检测算法第50-53页
        4.3.1 三帧差分法的基本原理第51页
        4.3.2 三帧差分法的实验仿真及分析第51-53页
    4.4 人体异常行为识别算法第53-62页
        4.4.1 Hu矩不变性算法的基本原理第53-55页
        4.4.2 基于Hu矩不变性人体异常行为识别算法的改进第55-56页
        4.4.3 改进Hu矩不变性算法与原算法的比较第56-58页
        4.4.4 实验结果及分析第58-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 系统软件开发平台的设计与实现第63-72页
    5.1 DM6446的软件系统架构第63-64页
    5.2 交叉编译环境的硬件连接第64-65页
    5.3 软件平台交叉编译环境的搭建第65-67页
    5.4 TMS320 DSP算法标准第67-68页
    5.5 人体异常行为检测与识别系统测试第68-71页
        5.5.1 视频数据采集第68页
        5.5.2 算法的实现和优化第68-69页
        5.5.3 系统的测试第69-71页
    5.6 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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