位置服务中连续查询的隐私保护方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 位置服务的隐私保护综述 | 第15-29页 |
2.1 位置服务概述 | 第15-17页 |
2.1.1 位置服务的概念 | 第15-16页 |
2.1.2 位置服务的应用 | 第16-17页 |
2.2 位置服务中的隐私问题 | 第17-19页 |
2.2.1 位置隐私 | 第17-18页 |
2.2.2 查询隐私 | 第18-19页 |
2.3 位置服务中的隐私保护方法 | 第19-24页 |
2.3.1 假数据方法 | 第19-20页 |
2.3.2 匿名/模糊化方法 | 第20-23页 |
2.3.3 基于策略的方法 | 第23-24页 |
2.4 位置服务中隐私保护的系统架构 | 第24-28页 |
2.4.1 客户-服务器架构 | 第24-25页 |
2.4.2 可信第三方架构 | 第25-26页 |
2.4.3 主从分布式架构 | 第26页 |
2.4.4 移动点对点架构 | 第26-27页 |
2.4.5 无线传感器网络架构 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 连续查询中的隐私保护方法研究 | 第29-48页 |
3.1 连续查询中的隐私问题分析 | 第29-32页 |
3.1.1 系统假设 | 第29-30页 |
3.1.2 连续查询中的隐私问题 | 第30-32页 |
3.2 连续查询保护方法的基本概念 | 第32-36页 |
3.2.1 区域熵 | 第32-33页 |
3.2.2 K-匿名区域(KAR) | 第33-34页 |
3.2.3 查询熵 | 第34-35页 |
3.2.4 L-多样性集合(LDS) | 第35页 |
3.2.5 -模糊区域(KLR) | 第35-36页 |
3.3 连续查询的隐私保护算法 | 第36-46页 |
3.3.1 数据结构 | 第36-39页 |
3.3.2 HCCA算法 | 第39-41页 |
3.3.3 HCOA算法 | 第41-43页 |
3.3.4 HCCOA算法 | 第43-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 实验及结果分析 | 第48-58页 |
4.1 实验环境及参数设置 | 第48-49页 |
4.1.1 实验环境配置 | 第48页 |
4.1.2 实验数据集和参数设置 | 第48-49页 |
4.2 实验评价指标 | 第49-50页 |
4.3 对比实验与结果分析 | 第50-57页 |
4.3.1 HCCA算法结果分析 | 第50-52页 |
4.3.2 HCOA算法结果分析 | 第52-55页 |
4.3.3 HCCOA算法结果分析 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |