摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.2 论文选题意义、国内外研究现状及创新点 | 第11-13页 |
1.2.1 论文选题意义 | 第11页 |
1.2.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 课题创新点 | 第12-13页 |
1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 云计算数据中心相关概述 | 第15-24页 |
2.1 数据中心分类 | 第16页 |
2.1.1 数据中心的规模 | 第16页 |
2.1.2 数据中心的服务范围和对象 | 第16页 |
2.2 数据中心的特征 | 第16-17页 |
2.3 数据中心拓扑结构 | 第17-20页 |
2.3.1 VL2拓扑结构 | 第17-18页 |
2.3.2 BCube拓扑结构 | 第18-19页 |
2.3.3 Fat-tree拓扑结构 | 第19-20页 |
2.4 虚拟化技术 | 第20-21页 |
2.5 MapReduce工作机间通信模型 | 第21-22页 |
2.6 绿色数据中心现状 | 第22-23页 |
2.7 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 BBDF分解协调算法数据中心映射及能耗计量模型 | 第24-35页 |
3.1 BBDF的形成 | 第24-27页 |
3.1.1 节点撕裂法 | 第25-26页 |
3.1.2 支路切割法 | 第26-27页 |
3.2 BBDF分解协调算法工作流图 | 第27-30页 |
3.2.1 系统区域分解 | 第27页 |
3.2.2 BBDF分解协调算法工作流图 | 第27-29页 |
3.2.3 计算任务复杂度分析 | 第29-30页 |
3.3 BBDF数据中心映射 | 第30-31页 |
3.3.1 任务到虚拟机映射 | 第30-31页 |
3.3.2 虚拟机到物理机映射 | 第31页 |
3.4 数据中心能耗计量模型 | 第31-33页 |
3.4.1 物理机能耗计量模型 | 第32-33页 |
3.4.2 网络设备交换机能耗计量模型 | 第33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 求解BBDF分解协调算法的Bin-Packing模型 | 第35-41页 |
4.1 装箱模型概述 | 第35-36页 |
4.2 虚拟机节能配置与装箱问题类比 | 第36-37页 |
4.3 模型求解 | 第37-39页 |
4.3.1 最佳适应算法 | 第37-38页 |
4.3.2 降序最佳适应算法 | 第38-39页 |
4.4 算法参数设计 | 第39-40页 |
4.4.1 任务指令长度和通信数据量矩阵 | 第39-40页 |
4.4.2 花费矩阵和通信速率矩阵 | 第40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 实验仿真及分析 | 第41-51页 |
5.1 仿真场景建立 | 第41-45页 |
5.2 仿真结果 | 第45-50页 |
5.2.1 数据中心任务计算时间 | 第46-48页 |
5.2.2 数据中心能耗分析 | 第48-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 全文总结 | 第51-52页 |
6.2 工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |