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数据中心求解对角加边模型的方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-11页
    1.2 论文选题意义、国内外研究现状及创新点第11-13页
        1.2.1 论文选题意义第11页
        1.2.2 课题研究现状第11-12页
        1.2.3 课题创新点第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第二章 云计算数据中心相关概述第15-24页
    2.1 数据中心分类第16页
        2.1.1 数据中心的规模第16页
        2.1.2 数据中心的服务范围和对象第16页
    2.2 数据中心的特征第16-17页
    2.3 数据中心拓扑结构第17-20页
        2.3.1 VL2拓扑结构第17-18页
        2.3.2 BCube拓扑结构第18-19页
        2.3.3 Fat-tree拓扑结构第19-20页
    2.4 虚拟化技术第20-21页
    2.5 MapReduce工作机间通信模型第21-22页
    2.6 绿色数据中心现状第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第三章 BBDF分解协调算法数据中心映射及能耗计量模型第24-35页
    3.1 BBDF的形成第24-27页
        3.1.1 节点撕裂法第25-26页
        3.1.2 支路切割法第26-27页
    3.2 BBDF分解协调算法工作流图第27-30页
        3.2.1 系统区域分解第27页
        3.2.2 BBDF分解协调算法工作流图第27-29页
        3.2.3 计算任务复杂度分析第29-30页
    3.3 BBDF数据中心映射第30-31页
        3.3.1 任务到虚拟机映射第30-31页
        3.3.2 虚拟机到物理机映射第31页
    3.4 数据中心能耗计量模型第31-33页
        3.4.1 物理机能耗计量模型第32-33页
        3.4.2 网络设备交换机能耗计量模型第33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 求解BBDF分解协调算法的Bin-Packing模型第35-41页
    4.1 装箱模型概述第35-36页
    4.2 虚拟机节能配置与装箱问题类比第36-37页
    4.3 模型求解第37-39页
        4.3.1 最佳适应算法第37-38页
        4.3.2 降序最佳适应算法第38-39页
    4.4 算法参数设计第39-40页
        4.4.1 任务指令长度和通信数据量矩阵第39-40页
        4.4.2 花费矩阵和通信速率矩阵第40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 实验仿真及分析第41-51页
    5.1 仿真场景建立第41-45页
    5.2 仿真结果第45-50页
        5.2.1 数据中心任务计算时间第46-48页
        5.2.2 数据中心能耗分析第48-50页
    5.3 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 全文总结第51-52页
    6.2 工作展望第52-53页
参考文献第53-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58-59页

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