| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 多分辨率分析算法的基本理论 | 第17-30页 |
| 2.1 多分辨率分析与MALLAT算法 | 第17-19页 |
| 2.2 小波变换基本理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第21-23页 |
| 2.3 Contourlet基本原理 | 第23-27页 |
| 2.4 非下采样Contourlet变换 | 第27-29页 |
| 2.4.1 非下采样拉普拉斯金字塔分解 | 第27-28页 |
| 2.4.2 非下采样方向滤波器组 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 单一多分辨率图像融合算法的研究 | 第30-46页 |
| 3.1 基于小波变换的融合算法研究 | 第30-36页 |
| 3.1.1 小波变换的融合过程 | 第30-35页 |
| 3.1.2 图像融合实例 | 第35-36页 |
| 3.2 基于Contourlet变换的融合算法研究 | 第36-39页 |
| 3.2.1 Contourlet变换的框架图 | 第37-38页 |
| 3.2.2 图像融合实例 | 第38-39页 |
| 3.3 基于NSCT图像融合算法的研究 | 第39-45页 |
| 3.3.1 非下采样Contourlet变换结构 | 第39-43页 |
| 3.3.2 NSCT变换的融合规则的研究 | 第43-44页 |
| 3.3.3 图像融合实例 | 第44-45页 |
| 3.3.3.1 基于多聚焦图像的融合 | 第44-45页 |
| 3.3.3.2 基于医学图像的融合 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 混合多分辨率分析图像融合算法研究 | 第46-58页 |
| 4.1 混合多分辨率分析图像融合框架 | 第46-48页 |
| 4.1.1 图像混合多分辨率分析 | 第46-47页 |
| 4.1.2 基于混合多分辨率分析算法的基本结构 | 第47-48页 |
| 4.2 Wavelet 2D和NSCT互补特性的研究 | 第48-52页 |
| 4.2.1 基于小波变换的图像融合的不足 | 第49页 |
| 4.2.2 基于NSCT变换的图像融合的不足 | 第49-52页 |
| 4.3 融合规则的研究 | 第52-54页 |
| 4.3.1 混合多分辨率低频系数的融合规则 | 第52页 |
| 4.3.2 混合多分辨率高频系数的融合规则 | 第52-54页 |
| 4.4 基于NSCT变换和Wavelet2D相结合的图像融合算法 | 第54-57页 |
| 4.4.1 混合多分辨率图像融合流程 | 第54-55页 |
| 4.4.2 混合多分辨率图像融合实例 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 混合多分辨率分析图像融合结果分析与对比 | 第58-76页 |
| 5.1 图像融合性能评价 | 第58-61页 |
| 5.1.1 图像质量的主观评价方法 | 第58-59页 |
| 5.1.2 图像质量的客观评价方法 | 第59-61页 |
| 5.2 混合多分辨率图像融合结果与分析 | 第61-70页 |
| 5.2.1 基于多聚焦图像的融合应用 | 第61-65页 |
| 5.2.2 基于红外与可见光图像的融合应用 | 第65-66页 |
| 5.2.3 基于遥感图像的融合应用 | 第66-68页 |
| 5.2.4 基于医学图像的融合应用 | 第68-70页 |
| 5.3 多源图像融合软件平台 | 第70-75页 |
| 5.3.1 软件平台的搭建 | 第71-75页 |
| 5.3.2 图像融合系统的实现 | 第75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
