摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
1.2.1 图像检索技术发展现状 | 第12-13页 |
1.2.2 移动终端操作系统现状 | 第13页 |
1.3 研究目的和研究重点 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 相关技术 | 第15-24页 |
2.1 上位机技术 | 第15-16页 |
2.1.1 Web Service | 第15页 |
2.1.2 JSP | 第15-16页 |
2.1.3 SSH 框架 | 第16页 |
2.2 下位机技术 | 第16-20页 |
2.2.1 Android 平台的特征 | 第16-17页 |
2.2.2 Android 平台的架构 | 第17-19页 |
2.2.3 Android 数据存储 | 第19-20页 |
2.3 基于内容的图像检索技术 | 第20-21页 |
2.3.1 CBIR 系统结构及特点 | 第20-21页 |
2.3.2 图像内容的视觉特征 | 第21页 |
2.4 本文核心算法 | 第21-24页 |
第三章 系统分析与设计 | 第24-44页 |
3.1 系统需求分析 | 第24-27页 |
3.1.1 用户需求 | 第24页 |
3.1.2 系统功能概述 | 第24-26页 |
3.1.3 系统扩展性 | 第26页 |
3.1.4 运行环境 | 第26-27页 |
3.1.5 系统维护 | 第27页 |
3.2 系统设计 | 第27-36页 |
3.2.1 系统拓扑结构设计 | 第27-28页 |
3.2.2 上位机设计 | 第28-31页 |
3.2.3 下位机设计 | 第31-36页 |
3.3 数据库设计 | 第36-40页 |
3.4 算法分析 | 第40-44页 |
3.4.1 中值滤波 | 第40-41页 |
3.4.2 基于 HSV 分块颜色直方图的算法分析 | 第41-42页 |
3.4.3 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征分析 | 第42-43页 |
3.4.4 基于 HSV 与灰度共生矩阵综合算法分析 | 第43页 |
3.4.5 查询点移动的相关反馈技术 | 第43-44页 |
第四章 系统实现 | 第44-62页 |
4.1 开发环境搭建 | 第44-46页 |
4.1.1 上位机开发环境搭建 | 第44-45页 |
4.1.2 下位机开发环境搭建 | 第45-46页 |
4.2 算法实现 | 第46-49页 |
4.2.1 中值滤波算法实现 | 第46页 |
4.2.2 HSV 分块颜色直方图算法实现 | 第46-47页 |
4.2.3 灰度共生矩阵算法实现 | 第47-48页 |
4.2.4 HSV 与灰度共生矩阵综合算法的实现 | 第48页 |
4.2.5 查询点移动的相关反馈技术实现 | 第48-49页 |
4.3 上位机实现 | 第49-53页 |
4.3.1 用户身份验证功能实现 | 第49页 |
4.3.2 用户信息管理功能实现 | 第49-50页 |
4.3.3 图像信息管理功能实现 | 第50-51页 |
4.3.4 图像检索功能实现 | 第51-52页 |
4.3.5 远程用户验证接口实现 | 第52页 |
4.3.6 远程图像信息管理接口实现 | 第52-53页 |
4.3.7 下位机系统更新实现 | 第53页 |
4.4 下位机实现 | 第53-62页 |
4.4.1 功能入口界面实现 | 第54-55页 |
4.4.2 用户登录功能实现 | 第55-56页 |
4.4.3 图像检索功能实现 | 第56-58页 |
4.4.4 本地图像管理功能实现 | 第58-59页 |
4.4.5 远程图像管理功能实现 | 第59-60页 |
4.4.6 系统设置功能实现 | 第60页 |
4.4.7 帮助功能实现 | 第60-62页 |
第五章 系统测试 | 第62-73页 |
5.1 系统测试环境与配置 | 第62-63页 |
5.2 系统性能测试 | 第63-71页 |
5.2.1 系统功能测试 | 第63-68页 |
5.2.2 检索效果测试 | 第68-71页 |
5.3 测试结果分析 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第78页 |