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基于Android的图像内容检索系统

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 研究现状及发展趋势第12-13页
        1.2.1 图像检索技术发展现状第12-13页
        1.2.2 移动终端操作系统现状第13页
    1.3 研究目的和研究重点第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第二章 相关技术第15-24页
    2.1 上位机技术第15-16页
        2.1.1 Web Service第15页
        2.1.2 JSP第15-16页
        2.1.3 SSH 框架第16页
    2.2 下位机技术第16-20页
        2.2.1 Android 平台的特征第16-17页
        2.2.2 Android 平台的架构第17-19页
        2.2.3 Android 数据存储第19-20页
    2.3 基于内容的图像检索技术第20-21页
        2.3.1 CBIR 系统结构及特点第20-21页
        2.3.2 图像内容的视觉特征第21页
    2.4 本文核心算法第21-24页
第三章 系统分析与设计第24-44页
    3.1 系统需求分析第24-27页
        3.1.1 用户需求第24页
        3.1.2 系统功能概述第24-26页
        3.1.3 系统扩展性第26页
        3.1.4 运行环境第26-27页
        3.1.5 系统维护第27页
    3.2 系统设计第27-36页
        3.2.1 系统拓扑结构设计第27-28页
        3.2.2 上位机设计第28-31页
        3.2.3 下位机设计第31-36页
    3.3 数据库设计第36-40页
    3.4 算法分析第40-44页
        3.4.1 中值滤波第40-41页
        3.4.2 基于 HSV 分块颜色直方图的算法分析第41-42页
        3.4.3 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征分析第42-43页
        3.4.4 基于 HSV 与灰度共生矩阵综合算法分析第43页
        3.4.5 查询点移动的相关反馈技术第43-44页
第四章 系统实现第44-62页
    4.1 开发环境搭建第44-46页
        4.1.1 上位机开发环境搭建第44-45页
        4.1.2 下位机开发环境搭建第45-46页
    4.2 算法实现第46-49页
        4.2.1 中值滤波算法实现第46页
        4.2.2 HSV 分块颜色直方图算法实现第46-47页
        4.2.3 灰度共生矩阵算法实现第47-48页
        4.2.4 HSV 与灰度共生矩阵综合算法的实现第48页
        4.2.5 查询点移动的相关反馈技术实现第48-49页
    4.3 上位机实现第49-53页
        4.3.1 用户身份验证功能实现第49页
        4.3.2 用户信息管理功能实现第49-50页
        4.3.3 图像信息管理功能实现第50-51页
        4.3.4 图像检索功能实现第51-52页
        4.3.5 远程用户验证接口实现第52页
        4.3.6 远程图像信息管理接口实现第52-53页
        4.3.7 下位机系统更新实现第53页
    4.4 下位机实现第53-62页
        4.4.1 功能入口界面实现第54-55页
        4.4.2 用户登录功能实现第55-56页
        4.4.3 图像检索功能实现第56-58页
        4.4.4 本地图像管理功能实现第58-59页
        4.4.5 远程图像管理功能实现第59-60页
        4.4.6 系统设置功能实现第60页
        4.4.7 帮助功能实现第60-62页
第五章 系统测试第62-73页
    5.1 系统测试环境与配置第62-63页
    5.2 系统性能测试第63-71页
        5.2.1 系统功能测试第63-68页
        5.2.2 检索效果测试第68-71页
    5.3 测试结果分析第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页
在学期间公开发表论文及著作情况第78页

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