| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 文本关键词提取技术的提出 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 关键词提取技术研究动态 | 第10-11页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.6 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术基础理论与方法 | 第14-27页 |
| 2.1 关键词概述及相关技术 | 第14页 |
| 2.2 不同的关键词提取技术 | 第14-20页 |
| 2.2.1 基于 TextRank 的关键词提取方法 | 第14-17页 |
| 2.2.2 基于 TF/IDF 的区分性关键词提取方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于 SDA（稀疏判别分析）的关键词提取方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于 SparseSVM 的关键词提取方法 | 第19-20页 |
| 2.3 特征权重 | 第20-22页 |
| 2.4 评价方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第22-24页 |
| 2.4.2 LIBSVM 概述 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 关键词提取技术在维吾尔文文本分类中的应用 | 第27-39页 |
| 3.1 实验系统框架 | 第27-29页 |
| 3.2 实验数据收集与整理 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-38页 |
| 3.3.1 基于 TextRank 的类别关键词提取实验结果 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于 TF/IDF 的区分性关键词提取实验结果 | 第32-35页 |
| 3.3.3 基于 SDA 的类别关键词提取实验结果 | 第35-36页 |
| 3.3.4 基于 SparseSVM 的类别关键词提取实验结果 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 关键词提取技术在维吾尔文本情感辨识中的应用 | 第39-55页 |
| 4.1 情感辨识相关技术 | 第39-40页 |
| 4.2 维吾尔文情感特点 | 第40-41页 |
| 4.3 实验数据收集与整理 | 第41页 |
| 4.4 系统框架 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第42-53页 |
| 4.5.1 基于 TextRank 的情感词语提取 | 第42-45页 |
| 4.5.2 基于 TF/IDF 的区分性关键词提取 | 第45-48页 |
| 4.5.3 基于 SDA 的情感词语提取 | 第48-50页 |
| 4.5.4 基于 SparseSVM 的情感词语提取 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在研期间发表的论文及参与课题 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
