稀疏表示下图像超分辨分析算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 图像超分辨重构理论现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 稀疏表示下图像超分辨重构理论研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 稀疏表示下图像超分辨重构架构 | 第16-35页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 稀疏表示含义 | 第17-19页 |
| 2.3 图像超分辨重构基本架构 | 第19-30页 |
| 2.3.1 基于学习的超图像超分辨重构算法 | 第20-24页 |
| 2.3.2 基于稀疏表示的图像超分辨重构算法架构 | 第24-28页 |
| 2.3.3 特征提取算子的选择 | 第28-29页 |
| 2.3.4 超分辨图像重构效果评价 | 第29-30页 |
| 2.4 仿真实验 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 图像超分辨重构的联合字典训练方法 | 第35-59页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 图像稀疏重构单字典训练方法 | 第35-42页 |
| 3.3 图像稀疏重构联合字典训练方法 | 第42-47页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第42-44页 |
| 3.3.2 训练方法 | 第44-47页 |
| 3.3.3 算法步骤 | 第47页 |
| 3.4 仿真实验 | 第47-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 稀疏表示下图像超分辨应用 | 第59-72页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 稀疏表示下医学图像超分辨分析应用 | 第59-67页 |
| 4.2.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第60-67页 |
| 4.3 稀疏表示下卫星遥感图像超分辨分析应用 | 第67-71页 |
| 4.3.1 引言 | 第67页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第67-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
