| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-17页 |
| 1.2.1 配电网无功优化的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 云计算的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 高压补偿装置的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 油田配电网无功补偿方案设计 | 第18-28页 |
| 2.1 油田配电网无功补偿方法 | 第18-21页 |
| 2.2 油田配电网补偿原则及方式的选取 | 第21-23页 |
| 2.3 HVC 补偿装置结构及控制过程 | 第23-25页 |
| 2.4 HVC 安装位置的初步选取 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 HADOOP 云计算平台的配电网无功优化 | 第28-40页 |
| 3.1 无功优化数学模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.1.1 目标函数的选取 | 第28-29页 |
| 3.1.2 约束条件的确定 | 第29-30页 |
| 3.2 基于改进遗传算法的无功优化方法 | 第30-34页 |
| 3.3 基于 Hadoop 平台的无功优化求解 | 第34-39页 |
| 3.3.1 Hadoop 架构及 MapReduce 编程模型 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于 Hadoop 平台的最优补偿方式求解 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 HVC 系统的分析与设计 | 第40-55页 |
| 4.1 HVC 参数设计及电抗率选取 | 第40-43页 |
| 4.2 基于瞬时无功功率理论的无功检测方法 | 第43-44页 |
| 4.3 HVC 同步投切控制方式 | 第44-48页 |
| 4.3.1 电容器组投切过程的暂态分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 同步投切控制方式 | 第46-48页 |
| 4.4 接触器响应周期的印刻效应预测 | 第48-54页 |
| 4.4.1 接触器响应周期影响因素 | 第48-49页 |
| 4.4.2 印刻效应建模分析 | 第49-52页 |
| 4.4.3 响应周期的印刻效应预测 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 HVC 系统的仿真与实验 | 第55-70页 |
| 5.1 HVC 的仿真及结果分析 | 第55-62页 |
| 5.1.1 HVC 补偿效果仿真分析 | 第55-57页 |
| 5.1.2 投切补偿电容的仿真分析 | 第57-62页 |
| 5.2 HVC 的实验及结果分析 | 第62-69页 |
| 5.2.1 HVC 实验平台设计 | 第62-64页 |
| 5.2.2 同步投切控制算法编写 | 第64-65页 |
| 5.2.3 同步投切实验结果分析 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
