首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多视角的去高光技术及应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第6-8页
图录第8-9页
表录第9-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 研究内容与技术路线第12-13页
    1.3 本文的创新点第13页
    1.4 本文的篇章结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-16页
第二章 图像去高光技术概述第16-24页
    2.1 概述第16-17页
    2.2 基于单幅图像的去高光算法第17-19页
    2.3 基于多幅图像的去高光算法第19-22页
        2.3.1 多光源方法第19-21页
        2.3.2 多视角方法第21-22页
    2.4 方法总结和分析第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 图像采集系统的设计与配置第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 多视角图像采集仪器第24-26页
    3.3 快速图像标准化第26-34页
        3.3.1 直线与顶点的检测第27-31页
        3.3.2 透视变换第31-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 多视角去高光技术第36-58页
    4.1 引言第36页
    4.2 算法流程介绍第36-37页
    4.3 多视角去高光算法第37-54页
        4.3.1 平均图像第37-41页
        4.3.2 前景抽取第41-43页
        4.3.3 物体区域的查找第43-44页
        4.3.4 物体位置的计算第44-48页
        4.3.5 立体视觉匹配第48-52页
        4.3.6 高光去除第52-54页
    4.4 实验结果与比较第54-57页
        4.4.1 结果比较第54-57页
        4.4.2 算法实现第57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 多视角去高光技术的应用第58-64页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 药片的抽取第59-60页
    5.3 实验结果第60-62页
    5.4 本章小结第62-64页
第六章 全文总结第64-66页
    6.1 主要工作与创新点第64页
    6.2 后续研究工作第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74-76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于真实轨迹的出租车智能调度系统研究
下一篇:多姿态人脸图像识别系统