| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 地域性犯罪的概述 | 第11-18页 |
| 1.1 地域性犯罪的概念 | 第11页 |
| 1.2 地域性犯罪的现状 | 第11-13页 |
| 1.3 地域性犯罪的特点 | 第13-18页 |
| 1.3.1 犯罪人员鲜明的地域性特征 | 第13-14页 |
| 1.3.2 多为侵财类犯罪 | 第14-15页 |
| 1.3.3 犯罪趋于职业化、团伙化 | 第15页 |
| 1.3.4 作案手段和工具的稳定性 | 第15-16页 |
| 1.3.5 犯罪人员的流动性强 | 第16-18页 |
| 2 地域性犯罪的新趋势 | 第18-21页 |
| 2.1 犯罪手段更新迅速 | 第18页 |
| 2.2 活动轨迹复杂化 | 第18-19页 |
| 2.3 销赃方式多样化 | 第19-21页 |
| 3 地域性犯罪的侦查难点 | 第21-25页 |
| 3.1 犯罪活动轨迹多样,干扰预警防控 | 第21-22页 |
| 3.2 犯罪团伙攻守联盟,对抗性强 | 第22页 |
| 3.3 反侦查意识强,难于取证深挖 | 第22-23页 |
| 3.4 易受犯罪亚文化荼毒 | 第23-25页 |
| 4 地域性犯罪侦查中大数据应用分析 | 第25-32页 |
| 4.1 大数据的概述 | 第25-26页 |
| 4.2 地域性犯罪侦查中大数据应用的必要性 | 第26-32页 |
| 4.2.1 大数据使犯罪空间部分网络化 | 第27页 |
| 4.2.2 大数据使地域性犯罪解构为数据化 | 第27-28页 |
| 4.2.3 大数据使犯罪轨迹分布散点化,促使侦查视野宏观化 | 第28-29页 |
| 4.2.4 大数据使犯罪再现可视化 | 第29-30页 |
| 4.2.5 大数据使侦查模式多样化 | 第30-31页 |
| 4.2.6 大数据使数据应用智能化 | 第31-32页 |
| 5 大数据背景下地域性犯罪的侦查对策 | 第32-53页 |
| 5.1 建立高危人群综合应用信息平台 | 第32-37页 |
| 5.1.1 建立高危人员基础数据库 | 第32-33页 |
| 5.1.2 建设高危人群分类研判体系 | 第33-36页 |
| 5.1.3 加强高危人群的排查和动态管控 | 第36-37页 |
| 5.2 拓展社会网络分析在地域性犯罪侦查中的应用分析 | 第37-45页 |
| 5.2.1 社会网络分析在地域性犯罪侦查中应用的优势 | 第37-39页 |
| 5.2.2 以UCINET为工具对地域性犯罪进行分析 | 第39-45页 |
| 5.3 加强Y-STR家系排查法在地域性犯罪中的侦查应用 | 第45-47页 |
| 5.3.1 Y-STR数据库在打击地域性犯罪中的可行性分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 Y-STR数据库在打击地域性犯罪中的优势 | 第46-47页 |
| 5.3.3 Y-STR数据库的建设应用 | 第47页 |
| 5.4 开展专项行动,集中打击治理 | 第47-49页 |
| 5.4.1 专项行动在打击地域性犯罪中的优势 | 第47-48页 |
| 5.4.2 专项行动在打击地域性犯罪中的应用 | 第48-49页 |
| 5.5 强化阵地控制,阻断销赃渠道 | 第49-53页 |
| 5.5.1 加强传统阵地控制,掌控人、物信息 | 第49-51页 |
| 5.5.2 扩展网络阵地控制,强化网上控赃 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
