| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本研究的特色与创新之处 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关度序列的人工获取 | 第13-20页 |
| 2.1 基于单个受试者的相关度序列获取 | 第13-18页 |
| 2.2 评测标准的提取 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 短文本与词语相关度有序序列获取 | 第20-30页 |
| 3.1 升权值排序 | 第20-23页 |
| 3.1.1 升权值排序 | 第20-22页 |
| 3.1.2 完全二叉树的构建及遍历 | 第22-23页 |
| 3.2 最优路径排序 | 第23-26页 |
| 3.3 最和谐排序 | 第26-27页 |
| 3.4 关系和降权值排序 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 相关度序列获取方法的评测 | 第30-40页 |
| 4.1 pearson 相关系数的评测 | 第30-35页 |
| 4.2 排序向量的相关系数评测 | 第35-36页 |
| 4.3 kendall 秩相关系数的评测 | 第36-38页 |
| 4.4 关联性相关系数的评测 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 论文的工作与总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-50页 |
| 附录 1 第二章人工获取相关度序列的主要程序代码 | 第44页 |
| 附录 2 第四章 Pearson 相关系数对相关度序列评测主要程序代码 | 第44-45页 |
| 附录 3 第四章排序向量相关系数对相关度序列评测主要程序代码 | 第45-46页 |
| 附录 4 第四章 kendanll 相关系数对相关度序列评测的主要程序代码 | 第46-47页 |
| 附录 5 第四章关联性相关系数对相关度序列评测的主要程序代码 | 第47-50页 |
| 后记 | 第50-52页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第52-53页 |
