| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 主要研究工作内容 | 第13-14页 |
| 2 滚动轴承故障特征 | 第14-18页 |
| 2.1 滚动轴承振动的基本参数 | 第14-15页 |
| 2.1.1 滚动轴承的结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 滚动轴承的特征频率 | 第15页 |
| 2.2 滚动轴承故障的主要形式 | 第15-17页 |
| 2.3 滚动轴承的振动信号特点 | 第17页 |
| 2.4 小结 | 第17-18页 |
| 3 EMD 结合模糊神经网络在滚动轴承故障诊断中的分析 | 第18-35页 |
| 3.1 小波包降噪原理 | 第18-19页 |
| 3.2 EMD 算法原理 | 第19-20页 |
| 3.3 基于 EMD-小波包的降噪方法 | 第20-21页 |
| 3.4 ANFIS 故障诊断算法原理 | 第21-23页 |
| 3.5 基于 EMD-小波包和 ANFIS 的滚动轴承故障诊断 | 第23-34页 |
| 3.5.1 EMD-小波包降噪预处理 | 第23-27页 |
| 3.5.2 小波包分解与故障数据筛选 | 第27-30页 |
| 3.5.3 ANFIS 在滚动轴承故障诊断中的仿真分析 | 第30-34页 |
| 3.6 小结 | 第34-35页 |
| 4 EEMD 结合分布拟合检验在滚动轴承故障诊断中的分析 | 第35-51页 |
| 4.1 EEMD 算法 | 第35页 |
| 4.2 EEMD 抗模态混叠分析 | 第35-37页 |
| 4.3 模态混叠仿真实验 | 第37-39页 |
| 4.4 EEMD-分布拟合检验 | 第39-44页 |
| 4.4.1 正态概率图原理 | 第39-40页 |
| 4.4.2 EEMD 结合分布拟合检验算法 | 第40-42页 |
| 4.4.3 EEMD-分布拟合检验仿真实验 | 第42-44页 |
| 4.5 基于 EEMD-分布拟合检验的滚动轴承故障诊断 | 第44-49页 |
| 4.5.1 滚动轴承内圈故障诊断 | 第44-47页 |
| 4.5.2 滚动轴承外圈故障诊断 | 第47-49页 |
| 4.6 小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
