摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
1.3 文献综述 | 第14-18页 |
1.4 本文总体构架 | 第18-19页 |
第二章 基本理论与方法 | 第19-27页 |
2.1 多商品网络问题 | 第19-21页 |
2.1.1 基于弧的模型 | 第19-20页 |
2.1.2 基于路径的模型 | 第20-21页 |
2.2 序列二次规划算法 | 第21-23页 |
2.3 树搜索算法 | 第23-24页 |
2.4 模拟退火算法 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 具有作业延迟多商品配送路径选择模型 | 第27-39页 |
3.1 作业延迟现象 | 第27-30页 |
3.1.1 基于 M/M/1 系统的延迟函数 | 第27-29页 |
3.1.2 BPR 形式的延迟函数 | 第29-30页 |
3.2 作业延迟对商品配送成本及路径的影响 | 第30-33页 |
3.2.1 作业延迟对商品配送成本的影响 | 第30-31页 |
3.2.2 作业延迟对商品配送路径的影响 | 第31-33页 |
3.3 运输需求可分时的多商品配送路径选择模型 | 第33-35页 |
3.3.1 参数及变量定义 | 第33-34页 |
3.3.2 模型结构 | 第34-35页 |
3.4 运输需求不可分时的多商品配送路径选择模型 | 第35-38页 |
3.4.1 参数及变量定义 | 第35-36页 |
3.4.2 模型结构 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 运输需求可分时的多商品配送路径选择模型求解 | 第39-54页 |
4.1 模型的修正 | 第39-42页 |
4.1.1 目标函数光滑化 | 第39-40页 |
4.1.2 延迟函数线性化 | 第40-42页 |
4.2 模型求解 | 第42-45页 |
4.2.1 生成可行路径集合 | 第42-44页 |
4.2.2 基于序列二次规划的树搜索算法 | 第44-45页 |
4.3 数值试验 | 第45-52页 |
4.3.1 算例说明 | 第45-46页 |
4.3.2 试验结果 | 第46-48页 |
4.3.3 试验结果分析 | 第48-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 运输需求不可分时的多商品配送路径选择模型求解 | 第54-63页 |
5.1 解的表示方式 | 第54-55页 |
5.2 初始解及邻域解的产生 | 第55-56页 |
5.3 解的评价方式 | 第56-57页 |
5.4 冷却进度表 | 第57-60页 |
5.5 数值试验 | 第60-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
6.1 全文总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 1 | 第67-68页 |
附录 2 | 第68-69页 |
附录 3 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71页 |