附件 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
图录 | 第11-12页 |
表录 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
1.2 文献综述 | 第14-16页 |
1.3 课题研究意义 | 第16-17页 |
1.4 文章结构 | 第17-19页 |
第二章 模型框架分析 | 第19-24页 |
2.1 模型背景和假设 | 第19-21页 |
2.2 模型考虑的成本因素 | 第21-22页 |
2.3 模型的决策目标 | 第22页 |
2.4 研究方法 | 第22-23页 |
2.4.1 模型建立方法 | 第22-23页 |
2.4.2 模型求解方法 | 第23页 |
2.4.3 数学算例和敏感性分析方法 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 贸易信用期影响下普通商品配送网络规划与订货决策研究 | 第24-42页 |
3.1 模型假设与变量符号说明 | 第24-25页 |
3.2 数学模型 | 第25-29页 |
3.2.1 成本因素分析 | 第25-28页 |
3.2.2 模型的数学表达 | 第28-29页 |
3.3 数学模型分析与算例分析 | 第29-40页 |
3.3.1 模型优化和算法思路 | 第29-30页 |
3.3.2 模型算法推论 | 第30-33页 |
3.3.3 算法流程总结 | 第33-35页 |
3.3.4 数例分析和灵敏度分析 | 第35-39页 |
3.3.5 分析总结 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 贸易信用期影响下生鲜食品配送网络规划与订货决策研究 | 第42-64页 |
4.1 模型假设与变量符号说明 | 第42-43页 |
4.2 数学模型 | 第43-47页 |
4.2.1 成本因素分析 | 第43-47页 |
4.2.2 模型的数学表达 | 第47页 |
4.3 数学模型分析与算例分析 | 第47-62页 |
4.3.1 模型优化和算法思路 | 第48页 |
4.3.2 模型算法推论 | 第48-55页 |
4.3.3 算法流程总结 | 第55-57页 |
4.3.4 数例分析和灵敏度分析 | 第57-61页 |
4.3.5 分析总结 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 贸易信用期对与零售商配送网络规划的影响分析 | 第64-73页 |
5.1 普通商品和生鲜商品的零售商网络规划和运营决策对比 | 第64-66页 |
5.2 贸易信用期对零售商普通商品配送网络的影响 | 第66-68页 |
5.3 贸易信用期对零售商生鲜商品配送网络的影响 | 第68-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-73页 |
第六章 结束语 | 第73-77页 |
6.1 结论 | 第73-75页 |
6.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第81页 |