| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究动态及文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 高考志愿填报研究动态 | 第9-10页 |
| 1.2.2 高考志愿填报文献综述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容、预期结果、创新之处 | 第11-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-22页 |
| 1.3.2 预期成果 | 第22页 |
| 1.3.3 创新之处 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 相关算法的应用 | 第24-38页 |
| 2.1 支持向量回归(SVR)算法 | 第24-31页 |
| 2.1.1 支持向量机(SVM)分类算法 | 第24页 |
| 2.1.2 支持向量回归(SVR)的标准数学模型 | 第24-26页 |
| 2.1.3 核函数 | 第26页 |
| 2.1.4 非线性的支持向量回归(SVR) | 第26-27页 |
| 2.1.5 SVR在预测高校专业分数线中的应用 | 第27-31页 |
| 2.2 模糊C-均值聚类(FCM)算法 | 第31-34页 |
| 2.2.1 模糊-C均值聚类(FCM)算法原理 | 第31-32页 |
| 2.2.2 模糊-C均值聚类(FCM)算法的实现过程 | 第32-33页 |
| 2.2.3 模糊-C均值聚类(FCM)算法在论文中的应用 | 第33-34页 |
| 2.3 遗传算法 | 第34-35页 |
| 2.3.1 遗传算法的遗传算子 | 第34-35页 |
| 2.3.2 遗传算法在论文中的应用 | 第35页 |
| 2.4 推荐算法 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 系统功能及实现介绍 | 第38-61页 |
| 3.1 信息查询功能 | 第38-43页 |
| 3.2 基本推荐功能 | 第43-49页 |
| 3.2.1 模糊聚类(FCM)算法在推荐中的应用 | 第46-49页 |
| 3.3 个性化推荐功能 | 第49-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 4.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 4.2 论文展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |